Python developer

18 Марта

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

Команда развития системы управленческой отчетности Сбера (MIS) ищет разработчика на проект создания Модуля отклонений.

AI MIS представляет собой микросервисную платформу, предназначенную для разработки и поддержки AI-помощников. Платформа включает микросервисы для взаимодействия с базами данных, интеграционный сервис взаимодействия с LLM (GigaChat), REST API на основе FastAPI, а также сервисы для эффективной обработки и аналитики данных. Ключевой задачей является развитие функциональности сервиса факторного анализа.

Обязанности

Разработка и развитие платформы AIMIS

• Проектирование, разработка и поддержка микросервисов на Python (FastAPI): новые сервисы и доработка существующих
• Написание и оптимизация SQL-запросов для сбора, агрегации и подготовки данных (GreenPlum, ClickHouse)
• Интеграция с LLM (GigaChat): разработка промптов, настройка function calling, обработка и валидация ответов модели

Сервис факторного анализа

• Реализация логики расчёта факторов, влияющих на ключевые бизнес-показатели (декомпозиция отклонений, выявление драйверов)
• Реализация интеграции с другими агентами Банка
• Интеграция с LLM GigaChat для интерпретации и текстового объяснения результатов факторного анализа

Инфраструктура и качество

• Поддержка CI(Jenkins, Docker) / CD (ArgoCD) пайплайнов
• Документирование API и разрабатываемых решений

Требования

Python:

FastAPI — проектирование REST API

Async — asyncio, асинхронная работа с БД и внешними сервисами

Генеративная многозадачность — генераторы, async-генераторы, yield-based пайплайны, стриминг ответов

LLM

Понимание устройства LLM на уровне API: формат запросов/ответов, системный промптинг, управление контекстом

Function calling — схемы вызовов, обработка tool_use, оркестрация цепочек вызовов

SQL

PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse / etc

Уверенное написание запросов: оконные функции, CTE, JOIN'ы, оптимизация, работа с большими объёмами данных

Инфраструктура

Git — ветвление, code review, CI/CD

DevOps — понимание пайплайнов сборки и деплоя

Kubernetes — работа с подами, деплойментами, сервисами, чтение логов

Linux — уверенная работа в командной строке, скрипты, ssh, системные утилиты

Опциональные требования

Фронтенд: HTML, JS, умение написать простой интерфейс на React

Статистика: факторный анализ, корреляционный/регрессионный анализ

Soft Skills

Способность самостоятельно разбираться в предметной области. Умение читать и писать техническую документацию. Командная работа, ответственность за сроки.

Опыт: от 3 лет

Образование: высшее техническое

Условия

* комфортный современный офис на Кутузовском проспекте

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.