Python developer

Компания "Сбербанк"

Команда развития системы управленческой отчетности Сбера (MIS) ищет разработчика на проект создания Модуля отклонений.

AI MIS представляет собой микросервисную платформу, предназначенную для разработки и поддержки AI-помощников. Платформа включает микросервисы для взаимодействия с базами данных, интеграционный сервис взаимодействия с LLM (GigaChat), REST API на основе FastAPI, а также сервисы для эффективной обработки и аналитики данных. Ключевой задачей является развитие функциональности сервиса факторного анализа.

Обязанности

Разработка и развитие платформы AIMIS

• Проектирование, разработка и поддержка микросервисов на Python (FastAPI): новые сервисы и доработка существующих
• Написание и оптимизация SQL-запросов для сбора, агрегации и подготовки данных (GreenPlum, ClickHouse)
• Интеграция с LLM (GigaChat): разработка промптов, настройка function calling, обработка и валидация ответов модели

Сервис факторного анализа

• Реализация логики расчёта факторов, влияющих на ключевые бизнес-показатели (декомпозиция отклонений, выявление драйверов)
• Реализация интеграции с другими агентами Банка
• Интеграция с LLM GigaChat для интерпретации и текстового объяснения результатов факторного анализа

Инфраструктура и качество

• Поддержка CI(Jenkins, Docker) / CD (ArgoCD) пайплайнов
• Документирование API и разрабатываемых решений

Требования

Python:

FastAPI — проектирование REST API

Async — asyncio, асинхронная работа с БД и внешними сервисами

Генеративная многозадачность — генераторы, async-генераторы, yield-based пайплайны, стриминг ответов

LLM

Понимание устройства LLM на уровне API: формат запросов/ответов, системный промптинг, управление контекстом

Function calling — схемы вызовов, обработка tool_use, оркестрация цепочек вызовов

SQL

PostgreSQL, GreenPlum, ClickHouse / etc

Уверенное написание запросов: оконные функции, CTE, JOIN'ы, оптимизация, работа с большими объёмами данных

Инфраструктура

Git — ветвление, code review, CI/CD

DevOps — понимание пайплайнов сборки и деплоя

Kubernetes — работа с подами, деплойментами, сервисами, чтение логов

Linux — уверенная работа в командной строке, скрипты, ssh, системные утилиты

Опциональные требования

Фронтенд: HTML, JS, умение написать простой интерфейс на React

Статистика: факторный анализ, корреляционный/регрессионный анализ

Soft Skills

Способность самостоятельно разбираться в предметной области. Умение читать и писать техническую документацию. Командная работа, ответственность за сроки.

Опыт: от 3 лет

Образование: высшее техническое

Условия

* комфортный современный офис на Кутузовском проспекте

* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

* корпоративный спортзал и зоны отдыха

* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя