Senior Python разработчик (Команда Моделирования и исследования данных)

Компания "Сбербанк"

Эта вакансия – участник пилота по использованию AI.

После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.

Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера!

Команда Моделирования и исследования данных Блока HR ищет Python-разработчика для решения задач по внедрению классических ML-моделей, а также AI-решений на основе LLM в HR бизнес-процессы.

Наша команда – это Data Scientists, Data Analysts, ML Engineers, MLOps и Data Engineers, которые вместе решают задачи HR с помощью различных методов анализа данных и искусственного интеллекта.

Мы — часть DS сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

Обязанности

• внедрять AI решения: ML, LLM+RAG+API, AI-Агенты
• писать интеграционные механизмы для моделей
• 3-я линяя поддержки ПРОМ стенда с ML моделями
• строить архитектуру ML web приложений.

Требования

• опыт работы в Python-разработчиком от 5+ лет
• базовое понимание принципов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация)
• опыт работы с базами данных SQL и NoSQL, а также принципы работы с большими данными
• опыт работы с k8s (OpenShift), Docker, Jenkins, Nexus Registry
• практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD
• опыт работы с asyncio, FastAPI, asyncpg – или другими асинхронными библиотеками, фреймворками и драйверами (trio, sanic, aiopg)

Будет плюсом

• базовые знания ML-библиотек (PyTorch)
• участие в разработке DAG пайплайнов
• умение работать с ML-пайплайнами (MLflow, Kubeflow, Airflow).

Условия

• офис в Москве (Кутузовский проспект)
• график: гибрид после ИС (2 дня )
• отсутствие дресс-кода
• ДМС
• крупнейшее DS&AI community
• более 1200+ DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира; регулярные внутренние митапы.