Team Lead Data Scientist( Газпром-медиа Развлекательное телевидение (ГПМ РТВ) )

07 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "Газпром-медиа Развлекательное телевидение (ГПМ РТВ)"

Холдинг «Газпром-медиа» формирует индустрию медиа в России более 25 лет. На сегодня бизнес компании охватывает все сегменты: телевидение, кино, производство и дистрибуция контента, цифровая среда, радио, пресса и продажи рекламы.

Компания МТ-Технологии является ведущим игроком рекламного рынка и в едином окне реализует рекламный инвентарь активов Холдинга и его партнеров в ключевых медиа-сегментах: ТВ (спонсорство), радио, цифровая и наружная реклама.

В продуктовой команде Квант открыта новая позиция Team Lead Data Scientist на активно растущее направления Adtech-продукта DSP Getintent.

DSP Getintent (сайт htps://getintent.com/) - платформа для проведения аукциона интернет рекламы. Продукт существует на рынке более 10 лет и тесно интегрирован с множеством рекламных платформ на российском рынке.

С технической стороны:

• продукт высоко нагруженный (более миллиона запросов в секунду);
• наш стек технологий: Python, Java, Hadoop MR, Spark, Airflow, SQL (PostgreSQL, Clickhouse), NSQL (Aerospike);
• в продукте активно применяются технологии машинного обучения.

Вам предстоит:

• Управлять процессами и развитием команды Data Scientists (2 сотрудника);
• Консультированием заказчика при постановке/утверждении задач;
• Созданием и оптимизацией рекомендательной системы рекламы;
• Использованием моделей для улучшения торговых стратегий;
• Анализом работы предикторов в рекламных кампаниях;
• Интеграцией построенных моделей в проект;
• Работой с данными высоконагруженных сервисов (порядка 100 млн. событий в день);
• Автоматизацией процессов анализа;
• Улучшением существующей микросервисной архитектуры системы процессинга данных.

Вы нам подходите, если есть:

• Опыт управления командой Data Scientists;

• Отличное знание Python;

• Знание математического анализа, алгоритмов, структур данных и теории вероятности;

• Знание классических алгоритмов машинного обучения;

• Знание основных библиотеки машинного обучения: xgboost, catboost, scipy, pandas и т.п.;

• Имеете опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов;

• Имеете опыт работы с Hadoop, Spark, SQL, Airflow, NoSQL-базами.

Будет плюсом:

• Будет плюсом опыт работы в NLP, СV;

• Будет плюсом опыт работы в области adtech или смежных областях;

• Опыт работы с ООП языками программирования (желательно с Java).

Мы предлагаем:

• Современный офис в 10 минутах от станции м. Киевская, можно работать полностью удаленно или гибридно;

• Оформление по ТК РФ: белая заработная плата, отпуска, больничные;

• Расширенный ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Оплата профильного обучения;

• Разнообразие проектов в сфере adtech и martech.