Системный аналитик (Ядро ЛК)

12 Ноября

Партнерские Вакансии

Компания "SberCloud"

Наша команда занимается разработкой общих механик и разделов для всех пользователей ЛК, таких как: Поддержка, Пользователи, Администрирование, Главные страницы, Профиль, Уведомление, Роли и тд. Также, мы отвечаем за вход и регистрацию, там периодически тоже улучшаем, оптимизируем клиентские пути. Мы одна из первых команд в ЛК, так что у нас большая экспертиза как все устроено и работает. Также, часто берем на себя сложные и амбициозные задачи, так что скучно точно не будет) Команда дружная, Всегда помогут. Работать комфортно, процессы выстроены

Обязанности:

• Сопровождать разработку на всех этапах (ставить и прорабатывать задачи, консультировать, принимать результаты работы).
• Разрабатывать и поддерживать систему метрик для оценки качества продукта
• Анализировать клиентский опыт и готовить клиентскую аналитику.
• Формализовывать идеи, готовить CJM, бизнес-требования, моделировать бизнес-процессы.
• Готовить функциональные и нефункциональные требования.
• Выполнять техническое проектирование реализуемых решений (совместно с техлидом команды).

Требования:

• Опыт работы в роли аналитика от 3 лет.
• Опыт в проектировании веб-интерфейсов и подготовки макетов/прототипов.
• Опыт проектирования и визуализации клиентских путей.
• Широкий кругозор в сфере информационных технологий (предметных областей и технологических решений).
• Опыт проведения интервью со стейкхолдерами, моделирования бизнес-процессов AS IS и TO BE.
• Опыт сбора и описания требований к ПО различного уровня (функциональные, нефункциональные и бизнес-требования).
• Владение некоторыми из популярных графических нотаций проектирования (CJM, UML, BPMN, IDEF).
• Опыт построения бизнес-отчетности.Умение разрабатывать схемы: модульные, компонентные, сетевые.
• Умение презентовать свои предложения коллегам и аргументированно их защищать.

Будет плюсом:

• Опыт продуктовой аналитики.
• Владение популярными системами веб-аналитики Яндекс.Метрика, GA.
• Опыт разработки и проверки продуктовых гипотез.
• Опыт проведения исследования рынка, продуктов, аудитории и работы в Data driven подходе.
• Понимание жизненного цикла продукта в Scrum.
• Общее понимание микросервисной архитектуры.