Senior разработчик Python

13 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "Иннотехнум, Группа компаний"

У нас создаются различные ИТ-решения для работы с Big Data одним из таких решений является система исследования данных. Это облачный сервис для анализа данных, разработки и апробации моделей машинного обучения. Он позволяет аналитиком данных и моделистам использовать вычислительные возможности и данные одного из самых больших закрытых корпоративных банковских облак. Он нацелен на решения исследовательских задач в корпоративном сегменте любой сложности, имеет доступ к одному из крупнейших хранилищ данных в стране и позволяет одновременно работать в облаке нескольким сотням DS и DA, публиковать отчеты и интерактивные аналитические приложения.

Задачи, которые мы предлагаем:

• Работа с кодом сервисов. Они написаны на Python, используются фреймворки Django и Flask. Оркестрация контейнеров производится посредством системы Kubernetes.
• Работа с кодом сервисов. Они написаны на Python, используются фреймворки Django и Flask. Оркестрация контейнеров производится посредством системы Kubernetes.
• Работа в составе команды, которая занимается развитием сервиса и его интеграцией.
• Участие в тестировании и разворачивании сервисов.
• Решение задач, связанных с инструментами системы исследования данных и интеграциями.
• Участие в процессах разработки ИС.
• Участие в активностях по оценке работ.
• Работа в Agile-формате, работа с backlog, совместно с лидером команды
• Участие в agile церемониях команды и стрима.

Знания и навыки, которые для нас важны:

• Опыт разработки на Python (5 лет опыта работы).
• Знание и понимание принципов ООП и чистого кода.
• Знание и опыт работы с фреймворками Python (Django, Flask).
• Понимание жизненного цикла разработки ПО \ моделей .
• Знание Docker на уровне разработчик ПО

Желательно:

• Опыт реализации систем с применением ML
• Опыт работы с Kubernetes
• Опыт работы с Apache Superset и системами разметки данных.
• Понимание особенностей экосистемы Hadoop.
• Знание Kerberos.
• Опыт разработки для GPU вычислений.