Senior Data Scientist( СберОбразование ) (в архиве)

05 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "СберОбразование"

ООО «СберОбразование» — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни.

Наша цель повысить качество образования за счет использования лучших практик и технологий EdTech, повышающих эффективность преподавание и усвоения знаний учениками.

Сейчас в команду ИИ мы ищем опытного Senior Data Scientist.

Наш стек: Python, Jupyter, Linux, Git, Docker, SQL, ClickHouse, MLflow/KubeFlow, PyTorch/TensorFlow;

Доверим вам следующие задачи:

• Разработку новых и тюнинг текущих моделей;
• Анализ и уточнение ТЗ на внедрение моделей, проработка постановки задачи;
• Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен;
• Проводить поиск и оценку лучших практик для решения поставленных задач
• Определять оптимальные для использования наборы данных и метрик;
• Анализ, загрузка, преобразование, очистка данных, исследование данных;
• Отчеты и презентация результата разработки;
• Мониторинг моделей.

Ожидаем от вас:

• 3+ лет опыта работы в ML & DL (направление NLP);
• Отличные теоретические знания в ML & DL, особенно в области NLP и transformers (включая опыт работы с LLM);
• Уверенное владение PyTorch / TensorFlow и библиотеками для ML/DL задач (Huggingface, Transformers, Keras, XGBoost, T-SNE, etc..);
• Высшее техническое образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (полное или незаконченное);
• Фундаментальные знания в области теории вероятностей, математической статистики;
• Умение и желание изучать актуальные научные публикации, работы и применять новые решения на практике;
• Готовность и желание расти в ML & DL от от табличных задач до разработки собственных подходов и решений.

Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем:

• Годовую премию по результатам работы;
• Ежегодную индексацию и индивидуальный пересмотр заработной платы;
• Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников;
• Полис путешественника;
• Ипотечное кредитование на льготных условиях;
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы;
• Обучение в Виртуальной школе Сбербанка;
• Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы;
• Комфортную рабочую среду;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Офис в Москве и коворкинг в Санкт-Петербурге;
• Возможность работать удаленно.