ML Ops (в архиве)

02 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Кибертех-Сигнал"

Мы — аккредитованная IT-компания.

Что мы делаем? Разрабатываем микропроцессорные устройства для железнодорожной автоматики и телемеханики Общепромышленного применения Цифровых платформ .

Мы сотрудничаем с ведущими российскими производителями электроники (МЦСТ, Миландр, НИИЭТ, Элвис), чтобы создавать продукты, которые не уступают, а превосходят зарубежные аналоги.

Наши преимущества: Собственная R&D-база — от идеи до готового продукта. Современные инструменты (CAD, IDE, CI) для разработки электроники и ПО, команда экспертов — конструкторы, программисты, электронщики, тестировщики, специалисты по безопасности. Фокус на импортозамещение — наши решения минимизируют зависимость от иностранных технологий.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование и разработка AI-агентов с использованием self-hosted LLM (Mistral, LLaMA, Falcon и др.).
• Интеграция агентов с локальными источниками данных (векторные базы, базы знаний, корпоративные API и т.п.).
• Развёртывание и оптимизация моделей в on-prem среде (GPU-кластеры, Docker, Kubernetes).
• Реализация инструментов и логики агентов: планирование, инструменты (tool usage), памяти (memory) и долговременного контекста.
• Создание безопасных, изолированных и отказоустойчивых LLM-сервисов.
• Мониторинг, логирование, трейсинг и аудит поведения агентов.
• Участие в выборе архитектурных решений: мультиагентность, task orchestration, toolchains.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы с open-source LLM: Mistral, LLaMA, Falcon, RWKV, Yi, Mixtral и пр.
• Опыт развёртывания моделей в локальной инфраструктуре: Docker, Kubernetes, vLLM, Text Generation WebUI, Ollama и др.
• Отличное знание Python и опыт с фреймворками LangChain, LlamaIndex, Haystack или аналогичными.
• Знание основ работы с векторными базами: Faiss, Qdrant, Weaviate, Milvus и пр.
• Понимание концепций Tool-usage, Planning, Memory и Prompt Chaining.
• Умение организовать pipeline от данных до inference и интеграции с агентом.
• Навыки работы с GPU-инфраструктурой и трекинга ресурсов.
• Опыт построения RAG-систем на локальных LLM (Retriever-Augmented Generation).
• Участие в разработке корпоративных ассистентов, чат-ботов или экспертных систем.

• Приветствуется если есть:

• Опыт настройки, fine-tuning или quantization моделей (LoRA, GGUF, QLoRA).
• Понимание ограничений и мер безопасности в изолированных средах.
• Знание принципов MLOps: CI/CD для ML, мониторинг, observability.
• Знакомство с фреймворками мультиагентных систем (AutoGen, CrewAI, OpenAgents).

А что от нас:

• Отсутствие зависимости от внешних API: контроль, приватность, безопасность.
• Доступ к локальной инфраструктуре с GPU/TPU, поддержка экспериментов.
• Возможность заниматься как applied, так и research-задачами.

• Мы строго соблюдаем гарантии установленные Трудовым законодательством РФ;
• Мы заботимся о комфортных условиях для работы наших сотрудников - у нас современный офис (не open-space!!), рабочее место оборудовано всем необходимым для эффективной работы;
• У нас гибкое начало рабочего дня;
• Мы заботимся о здоровье наших сотрудников - предоставляем расширенное ДМС (со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города);
• Мы заинтересованы в развитии пришедших к нам специалистов - наша команда профессионалов готова делиться своим опытом;
• У нас уютная обеденная зона с бесплатными чаем, кофе. Она же для нас место, где можно собраться после работы - поиграть в настольные игры ;
• Мы предоставляем мобильную связь для сотрудников компании;

• Платформа корпоративного обучения Lerna;

• Доплата до оклада за время больничного;

• Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года;

• Работа в аккредитованной IT Компании с возможностью карьерного и функционального роста;

• У нас стабильный и прозрачный доход!

Мы находимся в пешей доступности от м."Свиблово",станции"Лосиноостровская", МЦК "Ростокино".