Data Science / ML Engineer / NLP Engineer

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ"

Мы аккредитованная IT-компания СберБанка и работаем под брендом СберАналитика.

СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора.

В настоящий момент у нас открыта вакансия DS NLP на проект СберБизнесБот.

Мы команда, работающая совместно с корпоративным блоком
ПАО Сбербанк, реализуем проекты на основе AI для внешних заказчиков. Тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решений.

Что нужно делать:

Разработка архитектур AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph;
Семантический поиск и сопоставление текстов;
Работа с базами данных: сбор данных, обработка, хранение;
Разработка RAG-системы;
Изучение актуальных NLP-моделей;
Внедрение DL-моделей;
Разработка чат-бот моделей и моделей для других NLP задач;
Промпт-инжиниринг для LLM;
Кластеризация, классификация (обычная и multi-label), саммаризация текстов;
Обучение и дообучение моделей;
Оценка качества моделей.

Что для нас важно:

Python/классический ML/Pytorch;
Опыт работы с фреймворками для работы с LLM (langflow, langchain, langgraph, llamaindex);
Знания принципов RAG;
Опыт работы с семантическим поиском (использование embedding-моделей);
Опыт работы с векторными базами данных (Opensearch, elasticsearch);
Опыт решения практических NLP-задач (Classification, Clustering, NER, Summarization, Question Answering);
Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML;
Хорошее понимание области DL;
Опыт перевода бизнес-задач в термины ML;
Опыт работы с git.

Что мы предлагаем:

Оформление в штат по ТК РФ;
Гибридный/удаленный формат работы;
Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы;
Ежегодный бонус по итогам работы;
ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты;
Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое);
Обучение и участие в конференциях за счет компании;
Развитие и расширение компетенций внутри команды.