Lead/Senior NLP Data Scientist (блок "Стратегия и развитие")

17 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта.

Нашими потенциальными внешними и внутренними заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности: 2 RUN направления бизнеса – собственные инвестиции и рынки капитала; 5 RUN поддерживающих подразделений и подразделение CHANGE, частью которого является наша команда. При этом, значительную часть также составляет взаимодействие со смежными подразделениями.

Наша задача заключается в поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта, методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных.

Обязанности

• Анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных
• Реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы Заказчиков:
• Разработка моделей для решения задач с методами машинного обучения, финансовой математики, эконометрическими, статистическими методами
• Разработка и оптимизация пром. кода модели
• Разработка кода получения входных данных для модели, кода вывода результатов
• Интеграция моделей во вычислительный процесс
• Развитие LLM для задач QA и Information Extraction.

Требования

• Опыт работы в роли data scientist от 3 (трёх) лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий машинного обучения
• Python: отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas, опыт работы с библиотеками Scipy, Matplotlib, Spark, Pyspark, Hive
• Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning
• Опыт в ранжировании, рекомендациях, NLP-задачах
• Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.