Head of Data Science( Sape ) (в архиве)

30 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Sape"

Sape — это сервисы для рекламы и продвижения в интернете. Мы лидеры рынка digital - рекламы и за 16 лет прошли путь от монопродукта (биржа ссылок) до экосистемы, в которую сегодня входят более 10 сервисов.

RTB Sape — это 20 000 площадок для медийной рекламы, 10 млрд показов в месяц, свой стек технологий, собственный инвентарь и крупнейшие Programmatic-каналы на любых устройствах.

Сейчас мы собираем сильную команду R&D и ищем Head of Data Science, который будет лидировать работу отдела, отвечать за стратегическое развитие проектов в области анализа данных и внедрение инновационных решений на базе ML-платформы.

Цели, которые стоят перед Head of DS:

• Увеличение прибыли компании за счет поиска, внедрения инноваций на основании анализа данных;

• Увеличение эффективности, ценности продуктов компании за счет создания и внедрения моделей машинного обучения.

Зона ответственности:

• Реализация проектов продуктовой и технологической стратегии с помощью ML;

• Проектирования модульной ML-платформы, лидирование ее разработки с целью минимизации T2M-разработки и внедрения ML-моделей: features store, autoML, MlOps и автомониторинг;

• Разработка и последующее повышение эффективности антифрод системы, поведенческих моделей пользователей;

• Разработка и последующее повышение эффективности системы динамического ценообразования;

• Разработка и последующее повышение эффективности post-bid системы оптимизации целевых метрик клиентов;

• Обучение и развитие профессиональных навыков сотрудников подразделения;

• Контроль качества и сроки выполнения задач сотрудниками подразделения.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт работы в аналитике данных не менее 6-ти лет;

• Экспертное владение Python и SQL;

• Глубокие знания в статистике, теории вероятности, алгоритмах машинного обучения;

• Создание промышленных ML-решений.

Желательно:

• Опыт создания антифрод систем, динамического ценообразования;

• Опыт управления командой от 3-х человек в течение 2+ лет;

• Опыт проектирования ML-платформы;

• Портфолио реализованных проектов.

Что мы готовы предложить:

• Возможность выбора удобного формата работы: офис/частичная удалёнка/полная удалёнка;

• Официальное оформление и выплату зарплаты 2 раза в месяц;

• График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с 10:00 до 19:00;

• ДМС после испытательного срока;

• Уютный офис в шаговой доступности от м. Водный стадион и станции МЦК Балтийская (10-15 минут);

• Систему наставничества, планы развития, обучение за счет компании;

• Работу среди профессионалов;

• Стабильность – группа компаний на рынке с 2007 года и занимает лидирующие позиции;

• Профессиональный и карьерный рост;

• Возможность самореализации – мы ценим проактивных и инициативных людей.