Аналитик данных / Data Steward

Компания "Циан"

Привет! На связи Циан, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости.
Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Ежемесячная аудитория превышает 18,7 млн человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1000 человек.

В команду департамента Финансов и Стратегии мы ищем Аналитика данных / Data Steward для нового проекта по развитию аналитической платформы и домена Первичной Недвижимости.

Твоя зона ответственности на этой позиции:

• Ведение и развитие бизнес-глоссария для домена Первичной Недвижимости
• Описание и согласование методик расчета метрик, построение и развитие дерева метрик
• Оценка влияния продуктовых изменений на аналитический контур и качество данных
• Постановка требований на разработку DWH для реализации проверок Data Quality
• Формулирование бизнес-проверок качества данных и участие в их внедрении.
• Организация и поддержка процессов, коммуникация со стейкхолдерами

Что мы ищем в нашем кандидате:

• Must have

  1. Опыт работы аналитиком (бизнес-, системным или продуктовым) не менее 3 лет в IT-компаниях, интернет-компаниях или банках
  2. Опыт и понимание как описывать метрики
  3. Опыт и понимание как строить деревья метрик
  4. Опыт оценки продуктовых инициатив и изменений на аналитический контур и данные
  5. Понимание бизнес-процессов: видеть, как процесс работает сейчас (AS IS) и как его можно улучшить (TO BE), и различать эти состояния.
  6. Понимание, как формулировать и превращать требования в документацию
  7. Опыт написания технических требований для разработчиков
  8. Умение проводить интервью и общаться с представителями бизнеса
  9. Понимание методологий управления проектами, таких как Agile и Waterfall
  10. Знание основ работы с данными (ETL-процессы и архитектура хранилищ данных).

• Nice to have

  1. Опыт работы с диаграммами (UML, BPMN, EPC) для визуализации процессов
  2. Базовые знания Python для анализа данных
  3. Опыт работы с решениями для контроля качества данных
  4. Понимание ролевых моделей и процессов управления данными (по стандартам DAMA DMBOK)
  5. Общие знания статистики (например, как выявить аномалии в данных)
  6. Умение работать с SQL для простых запросов к базам данных
  7. Навыки работы в Excel: создание сводных таблиц и анализ данных

Что мы предлагаем:

• Удаленную работу в аккредитованной IT компании и возможность приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station. Бесплатная авто- и велопарковки.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.