Компания "Тинькофф"
Принимаем решения на основе данных и тестов. Ищем в команду специалиста по Data Science, который будет анализировать данные, строить ML-модели и влиять на бизнес и его доходность
С помощью аналитики и ML мы участвуем в качественном росте бизнеса. Влияем на доходность кредитного бизнеса и правильно оцениваем склонность человека к невыплате кредита и другие факторы.
Наша команда разделена на две подкоманды:
— первая распределена по конкретным бизнес-линиям: коллеги много коммуницируют с бизнес-линиями, глубоко погружены в продукты и напрямую влияют на качественный рост каждого из них;
— вторая сконцентрирована на исследовании внутренних данных экосистемы Тинькофф, внешних данных от партнеров и развитии методологии и инструментов построения скоринговых моделей.
Мы разрабатываем с нуля библиотеки, которые позволяют автоматизировать построение моделей и кратно сократить Time-To-Market. Так мы сможем еще быстрее подстраиваться под ситуацию на рынке и меняющийся поток клиентов.
Наш стек:
— SQL: PostgreSQL, Greenplum;
— other: Git, Airflow;
— Python и ML: Scikit-learn, pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, LightGBM, CatBoost, PyTorch.
Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных
Доводить сырые данные до реального применения в процессах и получения бизнес-результата через ML
Внедрять построенные модели в онлайн-скоринг всех кредитных продуктов Тинькофф
Автоматизировать регулярное улучшение моделей команды
Участвовать в развитии внутренних инструментов для решения своих задач
Улучшать мониторинг текущих моделей команды, настраивать триггеры
Развивать свои решения и делать их применимыми для других бизнес-линий Тинькофф
Вы разбираетесь в ML и анализе данных
Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи
Готовы драйвить все вокруг себя и всегда ищете способы сделать процессы еще лучше
Любите математику и говорите на языке чисел и теорем
Вдохновляетесь реальным влиянием ваших действий на бизнес
Будет плюсом навык разработки Python-библиотек, опыт управления проектами и умение грамотно презентовать результаты своей работы
Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный
Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф
Частичную компенсацию затрат на спорт
Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами
Три дополнительных дня отпуска в год
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
13 Ноября
Москва
Компания "РСХБ-Интех" «РСХБ-ИНТЕХ» — российская ИТ-компания, оказывающая услуги по разработке, внедрению и сопровождению компьютерного...
13 Ноября
ГИП/Руководитель технического отдела (водоснабжение, канализация)
Москва
от 180 000 руб.
Компания "ТД, Инженерное оборудование" Компания ООО «ТД «Инженерное оборудование»- производитель лучших отечественных установок для очистки...
13 Ноября
Аналитик данных Middle / Data Analyst
Москва
от 150 000 до 250 000 руб.
Компания "Автоматизация и Консалтинг" На данный момент мы ищем Middle Data Analyst в "Даталаб" в команду антифрод на проект крупного сетевого...
13 Ноября
Начальник отдела( Азиатско-Тихоокеанский Банк )
Москва
Компания "Азиатско-Тихоокеанский Банк" Обязанности: Управление и координация работы команды для достижения проектных целей;...
13 Ноября
Team Lead разработки (Python 3.11)
Москва
Компания "ДИДЖИ ТЕХ" Диджи Тех – генеральный подрядчик для компаний, работающих под брендом Гала-центр, Галамарт, Магазины Постоянных Распродаж,...
Вакансия размещена в отрасли