Компания "Bell Integrator"
ПРОЕКТ: создаем передовые AI-решения для сотрудников в команде HR Tech. Наши продукты помогают сотрудникам быть продуктивнее, освобождают время от рутины и делают рабочие процессы комфортнее. Ключевая задача: Вы возьмёте на себя ответственность за создание AI-инструментов, которые будут приносить неизмеримую ценность бизнесу и людям.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт работы в Data Science от 3 лет.
- Образование: Высшее образование: IT, техническое, математическое.
- Уверенное знание Python, умение писать чистый, поддерживаемый продакшен-код.
- Практический опыт решения задач классического ML: классификация, регрессия, кластеризация.
- Глубокое владение основными библиотеками и фреймворками для анализа данных (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn).
- Понимание feature engineering и методологий оценки качества моделей.
- Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя.
- Умение работать с Git.
- Опыт создания и сопровождения ML-сервисов на современных фреймворках (FastAPI, Flask).
- Понимание работы REST/gRPC API.
- Понимание микросервисной архитектуры и контейнеризации (Docker).
- Владение инструментами CI/CD и принципами MLOps для автоматизации развертывания моделей в Kubernetes-окружении.
- Навыки настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов.
- Знание архитектурных паттернов для LLM.
- Понимание концепций: transformer, механизмы внимания, GPT-архитектуры.
- Методы тонкой настройки LLM: LoRA, QLoRA, адаптерные подходы.
- Навыки работы с большими языковыми моделями (Hugging Face, vLLM).
- Опыт построения и оптимизации RAG-систем.
- Навыки работы с векторными базами данных (подбор, оптимизация запросов, управление индексами).
- Умение строить и донастраивать сложные взаимодействия с LLM: prompt engineering, prompt chaining, использование function calling и управление контекстом (contextual memory).
- Умение работать с неструктурированными данными.
- Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа.
- Готовность активно погружаться в быстро развивающийся стек LLM-технологий и внедрять их в рабочие продукты.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развивать AI-помощника для сотрудников: улучшать качество ответов, разрабатывать дополнительные интеграции с внутренними базами и документами, разрабатывать новые фичи.
- Определять структуру и качество данных для разработки новых фичей/продуктов.
- Разрабатывать базовые AI-решения на уровне MVP: от обработки данных и настройки модели до простого интерфейса и интеграции с внутренними системами.
- Тестировать, сравнивать и адаптировать различные ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование) и новые рыночные решения для внутренних продуктов.
- Разрабатывать архитектуру AI-решений и писать чистый, эффективный и поддерживаемый кода на Python.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Удаленный формат работы по локации РФ.