Data Scientist( Bell Integrator )

Компания "Bell Integrator"

ПРОЕКТ: создаем передовые AI-решения для сотрудников в команде HR Tech. Наши продукты помогают сотрудникам быть продуктивнее, освобождают время от рутины и делают рабочие процессы комфортнее. Ключевая задача: Вы возьмёте на себя ответственность за создание AI-инструментов, которые будут приносить неизмеримую ценность бизнесу и людям.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Образование: Высшее образование: IT, техническое, математическое.
• Уверенное знание Python, умение писать чистый, поддерживаемый продакшен-код.
• Практический опыт решения задач классического ML: классификация, регрессия, кластеризация.
• Глубокое владение основными библиотеками и фреймворками для анализа данных (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn).
• Понимание feature engineering и методологий оценки качества моделей.
• Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя.
• Умение работать с Git.
• Опыт создания и сопровождения ML-сервисов на современных фреймворках (FastAPI, Flask).
• Понимание работы REST/gRPC API.
• Понимание микросервисной архитектуры и контейнеризации (Docker).
• Владение инструментами CI/CD и принципами MLOps для автоматизации развертывания моделей в Kubernetes-окружении.
• Навыки настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов.
• Знание архитектурных паттернов для LLM.
• Понимание концепций: transformer, механизмы внимания, GPT-архитектуры.
• Методы тонкой настройки LLM: LoRA, QLoRA, адаптерные подходы.
• Навыки работы с большими языковыми моделями (Hugging Face, vLLM).
• Опыт построения и оптимизации RAG-систем.
• Навыки работы с векторными базами данных (подбор, оптимизация запросов, управление индексами).
• Умение строить и донастраивать сложные взаимодействия с LLM: prompt engineering, prompt chaining, использование function calling и управление контекстом (contextual memory).
• Умение работать с неструктурированными данными.
• Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа.
• Готовность активно погружаться в быстро развивающийся стек LLM-технологий и внедрять их в рабочие продукты.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Развивать AI-помощника для сотрудников: улучшать качество ответов, разрабатывать дополнительные интеграции с внутренними базами и документами, разрабатывать новые фичи.
• Определять структуру и качество данных для разработки новых фичей/продуктов.
• Разрабатывать базовые AI-решения на уровне MVP: от обработки данных и настройки модели до простого интерфейса и интеграции с внутренними системами.
• Тестировать, сравнивать и адаптировать различные ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование) и новые рыночные решения для внутренних продуктов.
• Разрабатывать архитектуру AI-решений и писать чистый, эффективный и поддерживаемый кода на Python.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Возможность участия в интересных проектах.
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
• Опыт работы в команде профессионалов.
• Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
• Удаленный формат работы по локации РФ.

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя