Data Analyst (Anti-Fraud)

08 Апреля

Партнерские Вакансии

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Компания "Сбербанк"

Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества.

Обязанности

  • Ежедневный мониторинг и анализ больших объемов транзакционных данных для выявления аномалий и паттернов мошенничества.
  • Глубокое расследование инцидентов мошенничества: восстановление цепочки событий, анализ причин и ущерба.
  • Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества.
  • Написание сложных SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные).
  • Визуализация проверенных гипотез и выявленных зависимостей
  • Постоянный анализ эффективности существующих алгоритмов антифрод системы и предложение конкретных шагов по их улучшению.
  • Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции.

Требования

  • Продвинутый SQL - сложные запросы (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников.
  • Опыт работы с Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа данных и построения прототипов моделей. Или R.
  • Понимание принципов работы реляционных СУБД (например, PostgreSQL, Oracle).
  • Обязательно: Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации)
  • Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества.

Условия

  • формат работы - 5/2 офис
  • инновационные, амбициозные проекты и задачи
  • проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
  • среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
  • нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
  • сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать
  • стабильную заработную плату и годовой бонус
  • ДМС,
  • современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом.
Похожие вакансии

02 Апреля

Big Data Администратор (Highload)

Москва

от 280 000 руб.

Компания "Selecty" Задачи: Администриарование Hadoop-кластеров Обеспечение доступности 99.9% Внедрение и миграция big data решений...

Отправить резюме подробнее

02 Апреля

Senior Python разработчик в команду Data Mining

Москва

Компания "2ГИС" Привет! Мы ищем Senior Python-разработчика в команду Data Mining. Компании-партнёры 2ГИС делятся с нами данными о себе: где...

Отправить резюме подробнее

02 Апреля

Data Scientist Отдел развития CRM и партнерских программ

Москва

Компания "Россельхозбанк" Вам предстоит заниматься: заниматься разработкой и валидацией моделей машинного обучения на основе больших...

Отправить резюме подробнее

02 Апреля

Data Engineer (junior+/middle)

Москва

Компания "Чиббис" Чиббис — федеральный сервис заказа готовой еды из ресторанов, крупнейший независимый фудтех-проект по версии Forbes....

Отправить резюме подробнее

02 Апреля

Продуктовый архитектор DataLens

Москва

Компания "Яндекс" DataLens — это BI-инструмент анализа и визуализации данных, который доступен в виде облачного сервиса Yandex Сloud,...

Отправить резюме подробнее

Вакансия размещена в отрасли

Информационные технологии / IT / Интернет: