Data Analyst (Anti-Fraud)
08 Апреля 2026
Город:
Москва
Занятость:
Полная занятость
Компания "Сбербанк"
Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества.
Обязанности
- Ежедневный мониторинг и анализ больших объемов транзакционных данных для выявления аномалий и паттернов мошенничества.
- Глубокое расследование инцидентов мошенничества: восстановление цепочки событий, анализ причин и ущерба.
- Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества.
- Написание сложных SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные).
- Визуализация проверенных гипотез и выявленных зависимостей
- Постоянный анализ эффективности существующих алгоритмов антифрод системы и предложение конкретных шагов по их улучшению.
- Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции.
Требования
- Продвинутый SQL - сложные запросы (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников.
- Опыт работы с Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа данных и построения прототипов моделей. Или R.
- Понимание принципов работы реляционных СУБД (например, PostgreSQL, Oracle).
- Обязательно: Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации)
- Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества.
Условия
- формат работы - 5/2 офис
- инновационные, амбициозные проекты и задачи
- проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
- среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
- нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
- сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать
- стабильную заработную плату и годовой бонус
- ДМС,
- современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом.
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя
Прикрепите резюме для отклика
Уже с нами?
Войдите, чтобы отправить резюме
02 Апреля
Big Data Администратор (Highload)
Москва
от 280 000 руб.
Компания "Selecty" Задачи: Администриарование Hadoop-кластеров Обеспечение доступности 99.9% Внедрение и миграция big data решений...
02 Апреля
Senior Python разработчик в команду Data Mining
Москва
Компания "2ГИС" Привет! Мы ищем Senior Python-разработчика в команду Data Mining. Компании-партнёры 2ГИС делятся с нами данными о себе: где...
02 Апреля
Data Scientist Отдел развития CRM и партнерских программ
Москва
Компания "Россельхозбанк" Вам предстоит заниматься: заниматься разработкой и валидацией моделей машинного обучения на основе больших...
02 Апреля
Data Engineer (junior+/middle)
Москва
Компания "Чиббис" Чиббис — федеральный сервис заказа готовой еды из ресторанов, крупнейший независимый фудтех-проект по версии Forbes....
02 Апреля
Продуктовый архитектор DataLens
Москва
Компания "Яндекс" DataLens — это BI-инструмент анализа и визуализации данных, который доступен в виде облачного сервиса Yandex Сloud,...
Вакансия размещена в отрасли