Аналитик данных (SQL, OLAP-кубы, BI - инструменты) (в архиве)

28 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Комус"

Комус – ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса с широкой ассортиментной матрицей, развитой складской и транспортной логистикой, сервисными и контакт-центрами. Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.

В нашей команде открыта позиция Аналитика данных

Предлагаем:

• Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования и проектные бонусы
• Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00
• Удобную локацию – новый современный офис БЦ «Интеграл» в пешей доступности от с. м. Авиамоторная
• Развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства
• Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)
• ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям
• Дополнительное премирование в рамках реферальной программы «Все в Комус»
• Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника
• Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей
• Возможности для развития и карьерного роста

Чем предстоит заниматься:

• Сбором данных, формирование выборок по заданным критериям, поиск зависимостей, проверка гипотез, создание моделей данных, подбор метрик для оценки;
• Поддержкой текущих отчётов (sql-запросы к хранилищу данных, репортинговые системы, объединение данных из различных источников, OLAP-кубы, локальные базы, Excel+ PowerPivot, VBA);
• Объединение данных из различных источников, OLAP-кубы, локальные базы, Excel+ PowerPivot, Knime, Superset);
• Разработкой и подготовка новых аналитических отчетов, формирование витрин данных, визуализация в BI (QlikView);
• Автоматизацией процессов подготовки аналитической отчетности;
• Анализом и оптимизацией бизнес-процессов.

Для нас важны:

• Готовность работать в аналитическом отделе Департамента экономики и финансов;
• Опыт самостоятельной разработки и практическая реализация аналитических инструментов, построение сложных экономических моделей факторного анализа;
• Опыт работы в SQL (процедуры и функции, сложные запросы, оптимизация), Power Query, Pivot, VBA;
• Практический опыт решения задач в области анализа данных, создания аналитических витрин, отчётов, автоматизации;
• Опыт работы со статистическими пакетами, BI-инструментами и прочими (Python/R, QlikView, Power BI, FineBI, DBeaver, SuperSet) как плюс.