AI / Backend Engineer

23 Июля

Партнерские Вакансии

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Опыт:

Более 6 лет

Компания "Postgres Professional"

Ищем AI / Backend Engineer, который будет заниматься развитием продуктов: виртуального DBA (ИИ-агент, который позволяет делать автоматизированную БД и помогает с её настройкой) и корпоративного агента.

Наш стек:
Backend: Python, FastAPI, Dishka DI, FastMCP, PostgreSQL, Redis.
LLM / Inference: OpenAI‑compatible APIs, vLLM, SGLang.
Observability: LangFuse, Prometheus, Sentry, Grafana.

Чем предстоит заниматься:

Разработкой backend‑сервисов для взаимодействия с LLM

разработкой CLI-агентов для кодинга;
реализацией механизмов работы с мультмодальными моделями на backend (например, для отправки изображений в VLM или транскрибации аудио при помощи ASR-моделей);
реализацией и тюнингом agent loops (ReAct,CodeAct и других);
разработкой и доработкой механизмов context engineering: сборкой контекста, compaction, summarization, tool masking:
интеграцией инструментов через MCP‑серверы;
работой с LLM inference инфраструктурой (vLLM / SGLang);
реализацией streaming взаимодействия и long‑running inference;
развитием observability и трассировкой работы AI‑агентов.

Мы ожидаем:

уверенный опыт с асинхронным Python или любым другим backend‑языком;
понимание возможностей и ограничений современных LLM;
опыт работы с OpenAI API;
понимание принципов context engineering;
навык использования AI как инструмента ускорения разработки/исследований;
понимание важности unit и integration тестов, роли тестов как механизма контроля качества AI‑сгенерированного кода;
опыт использования моделей для генерации и улучшения тестов;
инженерный подход, готовность вести полный цикл задачи;
опыт работы в команде, высокие коммуникативные навыки.

Будет плюсом:

опыт разработки agent‑based AI систем;
опыт с infinite-loop агентами;
работа с self‑hosted inference (vLLM, SGLang);
разработка MCP‑серверов;
оптимизация latency и token usage;
benchmarking LLM моделей;
опыт разработки при помощи code agents / AI‑assisted development;
использование spec‑driven development;
умение формализовать задачу перед генерацией кода;
использование моделей для генерации тестов, рефакторинга и ускорения разработки.