Senior Data Scientist (Старший исследователь данных)

25 Декабря 2024

Ртк-Элемент

Город:

Москва

Занятость:

Полная занятость

Опыт:

Более 6 лет

Откликнуться

Компания "Ртк-Элемент"

В проект по разработке ПО федерального уровня в сфере здравоохранения, обеспечивающего сбор и анализ данных о застрахованных лицах, оказанной им медицинской помощи, с использованием сервисов генеративного AI, передовых и инновационных технологий, мы ищем опытного Data Scientist для решения сложных задач в области обработки медицинских данных и оптимизации языковых моделей.

Почему это предложение уникально:

Возможность решать нетривиальные задачи в области медицинского AI;
Работа с собственной медицинской языковой моделью;
Доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам для обучения моделей;
Возможность создавать методологии и подходы к решению новых задач;
Работа с уникальными медицинскими данными;
Перспектива создания решений мирового уровня;
Возможность менторства младших специалистов.

Задачи:

Разработка и оптимизация пайплайнов обработки медицинских данных;
Оптимизация производительности и стоимости инференса LLM;
Исследование и внедрение новых методов fine-tuning языковых моделей;
Разработка методологий оценки качества работы моделей;
Создание инструментов для автоматизации работы с данными;
Решение сложных задач в области обработки естественного языка;
Постановка задач и менторинг младших Data Scientists;
Участие в исследовательских проектах;
Разработка технической документации и исследовательских отчетов;
Разработка и актуализация методологии, организация процесса управления цифровыми активами, используемыми в ходе работы по созданию и эксплуатации LLM (внутренняя база знаний).

Обязательные требования:

Опыт работы в области машинного обучения от 5 лет;
Глубокое понимание архитектуры и принципов работы LLM;
Опыт оптимизации производительности ML-моделей;
Уверенное владение Python и инструментами для работы с данными;
Опыт создания пайплайнов обработки данных;
Знание методов обработки естественного языка;
Опыт работы с большими наборами данных;
Навыки проведения исследований и документирования результатов.

Желательные навыки:

Опыт работы с медицинскими данными и графами знаний;
Знание методов квантизации и дистилляции моделей;
Опыт работы с CUDA и оптимизации на уровне GPU;
Знание методов векторизации текстов;
Опыт работы с RAG (Retrieval Augmented Generation);
Понимание принципов MLOps;
Опыт менторинга;
Научные публикации в области ML/NLP.

Технический стек:

Python (PyTorch, TensorFlow)
Инструменты для работы с LLM
Библиотеки обработки естественного языка
Инструменты оптимизации моделей
Векторные базы данных
Системы управления экспериментами
Инструменты визуализации данных
Git

Ключевые области ответственности:

Исследования и разработка
Оптимизация моделей
Обработка данных
Методология
Менторинг
Документация
Исследовательские проекты
Автоматизация процессов

Условия:

Аккредитованная IT-компания;
Офис в центре Москвы (дистанционный или гибридный формат работы);
Комфортная адаптация под руководством опытного Куратора;
ДМС после испытательного срока;
Работа в профессиональной команде единомышленников;
Конкурентная заработная плата;
Возможность профессионального роста и развития;
Доступ к корпоративной библиотеке AlpinaDidgital;
Программа корпоративных предложений и скидок BestBenefits;
Доступ к передовым технологиям искусственного интеллекта и вычислительным ресурсам.