Python-разработчик (ML, Middle)

Компания "VS Robotics (ООО АБТ)"

Мы создаем современные ИТ-продукты и технологичные решения, которые помогают бизнесу сокращать расходы на коммуникации с клиентами, повышают эффективность рабочих процессов и легко адаптируются под любые его направления. Решения VS Robotics применяются в банковской сфере, телекоммуникациях, страховании, ритейле, здравоохранении, ЖКХ и многом другом.

Являемся аккредитованной ИТ-компанией в экосистеме Сбера, а по итогам 2023 года заняли 2-е место в рейтинге крупнейших игроков рынка ИИ-решений по версии CNews.

Сейчас мы ищем Python-разработчика (ML, Middle).

Условия:

Участие в проектах по развитию Audio/NLP/LLM сервисов для реальных пользователей.
Современный ML-стек, возможность работать с GPU-кластером
Команда специалистов в ASR, TTS, NLP, инфраструктуре
Возможности роста до уровня Senior / ML-Engineer

Задачи:

• Разработка и поддержка сервисов на основе ML-моделей (Audio, NLP, LLM)
• Оптимизация моделей и решений под конкретную инфраструктуру (CPU/GPU, кластер, контейнеры, распределённые вычисления)
• Развитие технологий инференса: ускорение, масштабирование, интеграция с ML-Ops инструментами
• Поддержка ETL-пайплайнов: обработка данных, интеграция источников, контроль качества

Технический стек:

• Уверенное знание Python 3 (асинхронность, мультипоточность/мультипроцессность, typing, packaging, тестирование), навыки профилирования и оптимизации кода
• Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow; приветствуется ONNX)
• Опыт разработки и поддержки инференс-сервисов (FastAPI, gRPC, REST), понимание принципов масштабирования и балансировки (мультипроцессинг, Nginx, Kubernetes HPA)
• Опыт работы с контейнерами и оркестрацией (Docker, базовые навыки Kubernetes, CI/CD)
• Владение Linux (Ubuntu) и системным софтом, навыки элементарной сетевой отладки (netstat, curl, tcpdump и т.п.)
• Опыт работы с Git (культура ветвления, мерджа, code review)
• Владение инструментами для ETL и работы с данными (pandas, SQL/Postgres, Airflow, работа с файловыми и объектными хранилищами — NFS, MinIO, S3-аналоги)
• Опыт мониторинга и отладки сервисов

Будет плюсом:

• Опыт оптимизации ML-моделей для продакшна: quantization, pruning, distillation
• Навыки работы с ML-serving (Triton, TorchServe, BentoML, MLflow, ClearML)
• Опыт работы с облачными сервисами (Yandex/SberCloud, AWS/GCP/Azure)
• Знание принципов observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)

Что мы предлагаем?

• Конкурентную зарплату с годовой премией (обсудим ваши ожидания на собеседовании)
• Официальное оформление в российскую ИТ-компанию с аккредитацией
• Привлекательные бонусы: ДМС, бесплатная подписка «СберПрайм+», скидки на изучение английского языка, бесплатный фитнес в офисе или скидки на покупку абонемента себе и близким, скидки от партнёров Сбера, корпоративная пенсионная программа
• Льготная ипотека в Сбере
• Удобный формат работы: в офисе рядом с метро Кутузовская, удалённо или в гибридном фомрате, «короткая» пятница