ML Python-разработчик (HR-платформа Пульс)

Компания "Сбербанк"

Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».

Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.

Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• развитие BI и ETL инструментов HR аналитики, на базе opensource решений (Apache Superset, Apache AirFlow)
• написание бэкенд части AI агентов (FastAPI)
• поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций
• участие в разработке архитектуры программного продукта
• участие в настройке CI/CD
• взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).

Требования

• опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
• глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
• продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
• понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
• опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
• практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
• опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
• практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.

Будет плюсом:

• опыт с Airflow: написание и отладка DAG'ов
• опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana.

Условия

• хороший офис (AgileHome) рядом со станцией метро Кутузовская со всеми удобствами (столовые + множество кафе + кухни с холодильниками, кофемашинами; бесплатный спортзал; бесплатная подземная парковка; места для отдыха - настольный теннис, несколько PlayStation, кикер, бильярд)
• достойная заработная плата (оклад + премии)
• возможность работать с современным стеком технологий
• социальный̆ пакет (ДМС)
• огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании
• программа льготного кредитования в СБЕРе
• исконт-программы от множества компаний партнеров
• возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах.