Lead ML платформы

Компания "WILDBERRIES"

Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО «РВБ») — это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ — с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.

Wildberries и Russ — это лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России с современной IT-инфраструктурой.

Команда Senior MLE, MLIE, DA и backend-разработчиков с продуктовым мышлением. Решаем задачи ценообразования, кредитного скоринга, роста клиентской базы

• Найм и руководство командой 4–8 MLE/Data Scientists/DA (постановка задач, code review, развитие компетенций)
• Формирование идей и бэклога совместно с продуктом и командой аналитики
• Создание ML моделей динамического назначения скидок для оптимизации GMV и прибыли в разрезе категорий товаров
• Создание моделей для назначения скидок, роста проникновения в продукт WB Кошелек
• RnD новых подходов и SOTA решений (эластичность, uplift, графы, матчинг товаров, Reinforcement Learning)
• Построение flow экспериментов, ETL-процессов с DWH, feature engineering, внедрение моделей совместно с MLops
• Мониторинг качества и стабильности моделей, построение дашбордов для отслеживания метрик
• Презентация результатов бизнес стейкхолдерам

Будет вызовом (задача со здездочкой)

• Построение autoML пайплайнов для динамического ценообразования, автоматическая корректировка стратегии в зависимости от
• Рыночных условий и поведения конкурентов
• Учета прогноза будущего потребления
• Специфики зависимых товаров
• Формирования резистентности к воздействию и multi-touch effect

• Опыт управления MLE/DS-командой 2+ лет
• Опыт в динамическом ценообразовании/смежных областях (маркетинговые промо, рекомендательные системы)
• Глубокие знания в области машинного обучения, статистики, оптимизации (classic, uplift, Operations Research, Deep Learning, Causal Inference)
• Требуемые технические навыки, опыт построения и поддержки production-ML пайплайнов
• Понимание e-commerce-метрик (CAC, LTV, GMV)
• Умение доносить идеи до бизнеса и инженеров
• nice-to-have: опыт разработки и имплементации RL, построения графовой аналитики/NN и работы с графовыми СУБД, матчинге товаров

Мы предлагаем:

• Удаленный или гибридный формат работы
• Оформление в аккредитованную IT-компанию (с поддержкой условий IT-ипотеки)
• Бесплатное питание при работе из офиса
• ДМС со стоматологией (после 3-х месяцев испытательного срока)
• Корпоративные обучения и IT-мероприятия