Ведущий специалист по таможенному оформлению (декларант-аналитик)
Описание
[pict001.jpg] ПодымниковаЯна
Женщина
+7 — предпочитаемыйспособсвязи • Telegram, WhatsApp
yai.podymnikova@customs-academy.ru
Проживает МоскваГражданство Россия естьразрешениенаработу
РоссияНеготовакпереезду неготоваккомандировкам
Желаемаядолжностьизарплата
Специалисттаможенногодела
Специализации
—Менеджерпологистике менеджерпоВЭД
Занятость полнаязанятостьГрафикработы полныйдень
Желательноевремявпутидоработы неимеетзначения
75
руб
Опытработы—4 года1 месяц
Ноябрь2021 — настоящеевремя10 месяцев
Яндекспрактикум(учебныйопыт
АналитикданныхУчусьвЯндексПрактикуме
подруководствомменторовсоздаюпроекты Вотнекоторыеизних
Проект«Анализпользовательскогоповедениявмобильномприложении»
Навыкииинструменты A/B-тестирование Python, Pandas, Matplotlib,
Seaborn, событийнаяаналитика продуктовыеметрики Plotly,
проверкастатистическихгипотез визуализацияданных
Описаниепроекта
Вданномпроектемнойбылиизученыпринципысобытийнойаналитики
Япостроилаворонкупродаж исследовалапутьпользователейдопокупки
ПроанализироваларезультатыA/B-теставведенияновыхшрифтов Сравнила2
контрольныегруппымеждусобой убедиласьвправильномразделениитрафика
азатемсравниластестовойгруппой Выявлено
чтоновыйшрифтзначительнонеповлияетнаповедениепользователей
Проект «Прогнозированиевероятностиоттокапользователейдляфитнесцентров»
Навыкииинструменты машинноеобучение Python, Pandas, Scikit-learn,
Matplotlib, Seaborn, классификация кластеризация
Описаниепроекта Вданномпроектеиспользованомашинноеобучение
Спрогнозированавероятностьоттока(науровнеследующегомесяца
длякаждогоклиента сформированытипичныепортретыпользователей
выделенынаиболееяркиегруппы охарактеризованыихосновныесвойства
проанализированыосновныепризнаки наиболеесильновлияющиенаотток
Проект«АнализубытковприложенияProcrastinatePRO+»
Навыкииинструменты Python, Pandas, Matplotlib, когортныйанализ
юнитэкономика продуктовыеметрики Seaborn.
Описаниепроекта ПроведенанализданныхотProcrastinatePRO+.
Рассчитаныразличныеметрики использованкогортныйанализ LTV, CAC,
Retention rate, DAU, WAU, MAU итд
Использованыуженаписанныеранеефункциирасчётаметрик
Сделаныправильныевыводыпополученнымданным
Проект«Исследованиеданныхобинвестициивенчурныхфондоввкомпаниистартапы»
Навыкииинструменты SQL, PostgreSQL.
Описаниепроекта ПроектавтоматическипроверяетсявтренажёреSQL.
Всамостоятельномпроектеэтогокурсаработаидётсбазойданных
котораяхранитинформациюовенчурныхфондахиинвестицияхвкомпаниистартапы
ЭтабазаданныхосновананадатасетеStartup Investments,
опубликованномнапопулярнойплатформедлясоревнованийпоисследованиюданныхK
aggle.
Июнь2018 — Август2021
3 года3 месяца
Российскаятаможеннаяакадемия
СпециалистприемнойкомиссииДистанционноеоформлениеабитуриентовСозданиека
рточекабитуриентовиобновлениеинформациивбазе
ОформлениеличныхделОтветынавходящиезвонкиСвоевременныеответынавходящиеп
исьмаэлектроннойпочты
Образование
Высшее
2022 Российскаятаможеннаяакадемия Москва
Факультеттаможенногодела Аналитическаядеятельностьвтаможенныхорганах
Ключевыенавыки
Знаниеязыков Русский— Родной
Английский— C1 —Продвинутый
Итальянский— B1 —Средний
Немецкий— A1 —Начальный
Навыки Организованность Наблюдательность
Работасбольшимобъемоминформации Аналитическоемышление
Ориентациянарезультат
Дополнительнаяинформация
Обомне Сдетствамненравилосьвыявлятьзакономерностии«подводныекамни»
критическиподходитькрешениюмногихвопросов Так
получаявысшееобразованиепоспециальности«таможенноедело»явыбраланаправле
нностьобразования«аналитическаядеятельностьвтаможенныхорганах»
Моязаинтересованностьвтакихпредметахкакстатистика эконометрика
системауправлениябазамиданных
системныйанализпобудиламенядальшеразвиватьсявданнойсфере и начинаяс2020
года яначалапроходитьсначалавводныепрофессиональныекурсыпоаналитике
апотомужес2021 годакурсотЯндексПрактикума«Аналитикданных»
Неменееважнымдляменяявляетсядальнейшееразвитиевданнойсфере
поэтомуялюблючитатьразличныенаучныестатьивтелеграмканалах
посвященныханалитике
Прошласледующиекурсы
•"Аналитикданных отЯндексПрактикума
•"Основыматематикидляцифровыхпрофессий отЯндексПрактикума
•"Анализданных отРЭУим ГВ Плеханова
•"ВведениевSQL иработусбазойданных отнетологии
•"Аналитикапродукта кудауходятденьгикомпании отнетологии
•"Введениевпрограммирование отskillbox.
•Опытныйпользователь MS Office (Access, Excel (формулы сводныетаблицы
макросы Power Point, Word, WordPad).
•ОпытисследованияданныхвJupiter Notebook.
•Знаниетеориивероятностииматематическойстатистики(распределения
проверкагипотез p-valuе
•ЗнаниеMySQL, PostgreSQL, Python.
•ЗнаниеклассическогоA/B-тестирования
•Построениедашбордов(Tableau).
•KMeans, Machine Learning, дендрограммы RandomForestClassifier,
LogisticRegression.
•СертификатCILS,
подтверждающийвладениеитальянскимязыкомкакиностраннымнауровнеB1.
•ЗнаниеанглийскогоязыканауровнеС
Soft skills: лидерскиенавыки любознательность позитивиэнтузиазм
гибкость находчивость
Хобби занимаюсьспортом интересуюсьпсихологиейиораторскимискусством
всвободноевремялюблючитать
Любимыекниги ДейлКарнеги"Какзавоевыватьдрузейиоказыватьвлияниеналюдей
ЛевТолстой"АннаКаренина ДжейнОстин"Гордостьипредубеждение
Почта yai.podymnikova@customs-academy.ru
Telegram, WhatsApp: 8(919)070-97-72
26 октября, 2016
Наталья
Город
Москва
Возраст
37 лет (17 мая 1988)
26 октября, 2016
Григорий
Город
Москва
Возраст
53 года (29 декабря 1969)
28 октября, 2016
Мадия
Город
Москва
Возраст
54 года ( 5 июня 1971)