Аналитик
100 000 руб
Ольга
Возраст
48 лет (10 Сентября 1977)
Город
Москва
Переезд невозможен
Полная занятость
22 года 10 месяцев
Страхование
Основные задачи:
- Подготовка и ведение реестров в Excel (в т.ч. Power Query):
Настройка автоматической загрузки и обновления реестров ДМС на 3000+ сотрудников через подключение к сетевым папкам. Работа в Power Query: загрузка, очистка данных (удаление дубликатов, фильтрация строк, приведение типов), объединение таблиц через Merge и Append. Настройка обновления данных (при открытии файла / по расписанию / по кнопке «Обновить все»). Применение продвинутых формул Excel (ВПР, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ, СУММЕСЛИМН, ЕСЛИОШИБКА) для сверки данных между источниками, выявления расхождений и подготовки финальных версий реестров с гарантированной точностью.
- Работа в учетных системах (CRM, «Диасофт»):
Внесение и проверка анкетных данных сотрудников в CRM, обеспечение целостности и достоверности информации. Выгрузка информации из отраслевой системы «Диасофт», сверка с первичными реестрами, подготовка аналитических отчетов для руководства.
- Документооборот и контроль качества:
Формирование и отслеживание заявок в СЭД на ввод или изменение данных. Проверка входящей информации на полноту и корректность, возврат заявок на доработку с четкими комментариями при необходимости. Поддержание единых форматов и требований к входящим данным для снижения количества ошибок.
- Подготовка отчетности:
Формирование регламентных отчетов в Excel (сводные таблицы, диаграммы) по количеству обработанных заявок.
Госслужба / Некоммерческие организации
Обязанности и достижения:
Анализ и обработка данных:
Анализ клиентской отчетности, выявление системных ошибок. Сегментация и приоритизация данных для ускорения обработки. Обработано более 5000 отчетов, что позволило сократить время обработки документов на 25%.
Оптимизация процессов:
Предложила и внедрила новый формат проведения налоговых проверок на основе анализа данных, что ускорило работу отдела на 40%.
Управление и обучение:
Курирование работы специалистов отдела (до 5 человек), проведение обучения и индивидуальное сопровождение. Результат — выполнение плана по доначислениям на 39% выше среднего показателя.
Визуализация и отчетность:
Построение графиков, диаграмм и сводных таблиц в Excel для визуализации результатов проверок.
Информационные технологии / IT / Интернет
КЛЮЧЕВЫЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ И НАВЫКИ:
- Знание теории и основ анализа данных: теории вероятностей и математической статистики, непрерывные и дискретные распределения, проверка гипотез, построение доверительных интервалов. Общий объем учебной программы 400+ часов.
- Базовые знания статистики, АБ тестов, процесса аналитики и анализа метрик.
- Опыт написания SQL-запросов, анализа LTV , построения графиков Retention и Churn .
- Практические навыки работы с такими инструментами: PostgreSQL (сложные запросы, оконные функции), Excel.
- Винтажный и когортный анализы, расчет LT, LTV.
- Умение создавать калькуляторы в Excel.
- Формирование презентаций в Power Point.
- Умение читать метрики и переводить цифры на простой «человеческий» язык.
- Широкий кругозор области IT и тяга к его постоянному расширению.
Портфолио можно посмотреть по ссылке: https://github.com/07075
ВЫПОЛНЕННЫЕ КЕЙСЫ:
- Поиск аномалий в витрине данных.
- Расчет Retention и LTV пользователей онлайн-кинотеатра.
- Расчет юнит-экономики продукта и подготовка сценария по настройке параметров для выхода на 25-ти процентную маржинальность. Визуализация полученных результатов.
- Валидация бизнес гипотез и проверка бизнес метрик. Визуализация на графиках.
- Расчет винтажных доходимостей.
- C помощью квантильного анализа очистка выборки от выбросов для сравнения полученных данных с изначальной выборкой.
- Построение калькулятора, с помощью которого определено потенциальное количество сочетаний и размещений для рекомендательных лент товаров.
ДОСТИЖЕНИЯ:
- Выполнила 6 масштабных учебных кейсов и 20+ домашних работ с оценкой "отлично".
- Оказывала дополнительную помощь в освоении учебного материала 3+ сокурсникам.
- Сдала все проекты в срок.
ЗАДАЧИ:
- Проведение анализов данных в различных областях.
- Выгрузка массива и его обработка с помощью различных инструментов.
- Расчет показателей и метрик и проведение тестов, проверка гипотез.
- Участие в воркшопах, итоговых оценочных мероприятиях, работа в группах.
Высшее
Череповец, 2008 — 2011 гг.
Высшее
Череповец, 2000 — 2003 гг.
11 октября, 2015
60 000 руб
Вадим Владимирович
Город
Москва, м. Новогиреево
Возраст
64 года (19 января 1962)
Опыт работы:
Без опыта
2 апреля, 2015
Вячеслав
Город
Москва, м. Улица академика Янгеля local_shipping
Возраст
32 года (15 января 1994)
Опыт работы:
Без опыта
11 апреля, 2016
Наталия Вениаминовна
Город
Москва
Возраст
46 лет (27 января 1980)
Опыт работы:
9 лет и 7 месяцев
Последнее место работы:
Руководитель отдела продаж 1С, ООО "Современный мир"
06.2014 - 12.2014
Резюме размещено в отрасли
