Бизнес-аналитик (медтех)

Описание

ТАТЬЯНА СЕРГЕЕВА
sergeeva4247@gmail.com | tg: @eto_solnishko
Исследователь - аналитик с 4 - летним опытом в биомедицинском R&D, специализируюсь на компьютерном
зрении, анализе временных рядов и машинном обучении для клинических задач. Владею Python, PyTorch, SQL .
Имею опыт разработки сквозных пайплайнов от прототипирования устройств до клинической валидации.
Сильный фундамент в биофизике и математическом моделировании. Ищу позиции в Biotech, Medtech или Neuro,
где смогу превращать сложные биомедицинские данные в ре а льные решения для здравоохранения
ОПЫТ РАБОТЫ
Исследователь - аналитик , SBER AI Lab, Центр практического ИИ, команда медицины
2025 – 2026
• у лучшила точность моделей за счёт валидации и итеративной оптимизации моделей машинного
обучения для анализа дистанционной фотоплетизмографии (ФПГ) и временных рядов ЭКГ
• у скорила цикл «исследование - прототип» за счёт систематического обзора научной литературы и
внедрения передовых подходов в области медицинского компьютерного зрения и обработки сигналов
Научный сотрудник , Лаборатория экспериментальной и клеточной медицины, МФТИ
2022 – 2025
• р азработала модель сегментации биологических объектов на снимках микроскопии с высокой
точностью для клинических и фундаментальных исследований
• с проектировала и реализовала сквозную систему неинвазивной диагностики ишемии, включая
прототипирование устройства, пайплайны обработки лабораторных и клинических данных
(изображения, видео) и координацию клинических исследований
• п овысила интерпретируемость диагностики за счёт разработки новых метрик и инструментов
визуализации для врачей и партнёров
• р уководила интеграцией диагностической системы в клинические и доклинические исследования,
управляла сбором данных, контролем качества и отчётностью перед стейкхолдерами
• п убликовала результаты исследований и участвовала в научных коммуникациях
ОБРАЗОВАНИЕ
• Московский физико - технический институт (МФТИ)
Магистратура по направлению «Биофизика и биоинформатика» | 2022 – 2024
Дипломная работа: Математическое моделирование регенеративных свойств сердечной ткани
• Сколковский институт науки и технологий (Сколтех)
Магистратура по направлению «Фотоника и квантовые технологии (Биофотоника)» | 2024 – 2026
Специализация: Гиперспектральная визуализация для ранней диагностики меланомы, нейротехнологии,
интерфейсы мозг - комп ь ют е р , п о с т р о е н и е п р о г н о с т и ч е с к и х моде л е й де п р е с с и и п о да н н ым ЭЭГ
• Московский институт электронной техники (НИУ МИЭТ)
Бакалавриат по направлению «Биотехнические системы и технологии» | 2018 – 2022
Дипломная работа: Математическое моделирование беспроводной передачи энергии в медицинских
устройствах
• Школа анализа данных Яндекса (ШАД)
Программа «ИИ в естественно - научных исследованиях» | 2025 – 2027
НАВЫКИ
• Языки программирования: Python, SQL
• ML / DL фреймворки: PyTorch , Te n s o r F l o w , OpenCV , Scikit - learn
• Анализ данных и визуализация: Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly
• Обработка сигналов и биомедицинские данные: анализ ЭКГ/ФПГ/ЭЭГ, обработка биосигналов,
анализ медицинских изображений (микроскопия, гиперспектральная визуализация), биостатистика,
анализ RW E
• Инструменты : Git, Docker, Jupyter, Linux, Weights & Biases, Google Colab, VS Code
• Подходы и методологии: прогностическое моделирование, инженерия признаков, валидация и
интерпретируемость моделей ( XAI), сквозные R&D - пайплайны, дизайн клинических исследований,
планирование экспериментов, научное письмо, работа с литературой, коммуникация со стейкхолдерами
• English B2 ( научное письмо, презентации, коммуникация с международными партнёрами)