Аналитик
Юрий
Возраст
52 года (27 Ноября 1973)
Город
Москва
Переезд невозможен
Гражданство
Россия
Полная занятость
9 лет
Производство / Промышленность
1. Продажи:
- Объем в деньгах и тоннаже
- Динамика продаж
- Средняя цена (Price per Unit)
- Прайс индекс (Price index)
- Средние продажи на магазин (Off take)
2. Рыночные показатели:
- Доли рынка в деньгах и тоннаже (Market Share)
- Дистрибуция (Numerical Distribution, %; Weighted Distribution, %)
- Продажи на пункт взвешенной дистрибуции (Rate of sale)
- Среднее количество SKU на точку
3. Основные срезы анализа
- По периодам: неделя, месяц, квартал, год, YTD
- По географии: РФ, федеральный округ, область, город
- По номенклатуре: категория, бренд, SKU
- По каналу продаж: гипермаркеты, супермаркеты, дискаунтеры, минимаркеты, ECOM и т.д.
- По сетям
- По ценовым сегментам
- Акции и промо
- Запуск новинок
4. Анализ конкурентной среды
Производство / Промышленность
1. Анализ внутренних данных (структура и динамика продаж, АКБ, промо активность);
- Анализ географии продаж;
- Анализ каналов продаж;
- Анализ в разрезе клиентов
- Анализ в разрезе ассортимента (категории, бренды, SKU)
2. Анализ внешних данных (ритейл аудит ACNielsen):
- Структура и динамика рынка (плавленые сыры, творожные сыры, творог),
- Прогноз рынка,
- Ценовые сегменты,
- Активность конкурентов (объемы/доли продаж, вывод новинок, промо активность, дистрибуция, цены),
- Анализ динамики долей рынка компании (география, каналы, сегменты, категории, упаковки, вкусы и т. д.) выявление причин роста/падения доли (дистрибуция, off take, доля в ассортименте, доля полки, PI и тд);
3. Создание ежемесячных, квартальных и годовых отчетов в рамках рынка в целом, географии, каналов сбыта, подкатегорий и ассортимента. Подготовка текущей аналитической отчетности, adhoc аналитика.
Производство / Промышленность
1. Анализ внутренних данных (структура и динамика продаж, дистрибуция, уровень сервиса, АКБ, промо активность);
- Анализ ассортимента;
- Структура каналов;
- География продаж;
- Анализ первичных/вторичных продажи
- Сравнительный анализ базовых и полочных цен;
2. Анализ внешних данных (ритейл аудит (ACNielsen):
- Структура и динамика молочного рынка (традиционная молочная продукция, йогуртная группа, детское питание),
- Ценовые сегменты,
- Активность конкурентов (вывод новинок, промо активность, дистрибуция),
- Анализ динамики доли рынка компании (география, каналы) выявление причин роста/падения доли (дистрибуция, off take, доля в ассортименте, доля полки, PI и тд);
3. Создание ежемесячных отчетов в рамках рынка в целом, подкатегорий и ассортимента. Подготовка текущей аналитической отчетности
Высшее
Москва, 1999 — 2004 гг.
Инженер запросов нейросетей
Томский государственный университет (ОДО), (GPTchat, Deep seek, Qwen )
Английский — Технический
Уважаемые партнеры!
Меня зовут Юрий Смирнов. Я маркетинговый аналитик с совокупным опытом более 20 лет, из которых 15+ лет – в крупных FMCG-компаниях (PepsiCo, «Карат», «Очаково», «РУСАГРО»). Специализируюсь на преобразовании сырых данных в конкретную информацию о позициях компании и конкурентов на рынке: от анализа sell-out и ритейл-аудита до выявления причинно-следственных связей и прогнозирования.
Ключевые компетенции в области анализа:
- Внутренний анализ: структура и динамика продаж, ассортиментно-ценовая матрица, промоактивность, география и каналы сбыта, вторичные продажи, план-факт.
- Внешний анализ (ритейл-аудит ACNielsen и Sell-out): динамика долей рынка (деньги/тоннаж), численная и взвешенная дистрибуция, off take, Price Index, rate of sale, анализ конкурентов (цены, новинки, представленность, промо). Построение отчётности по периодам, географии, сетям, ценовым сегментам.
- Прогнозирование и статистический анализ: оценка емкости рынка, трендов, факторов роста/падения доли.
- Инструменты: MS Excel (продвинутый уровень), Power Point, Think Cell и др.
Внедрение технологий искусственного интеллекта.
Прошел специализированное обучение в Томском государственном университете по программе «Инженер запросов нейросетей». В ежедневной практике я активно использую GPTchat, Deep Seek, Qwen для:
- ускоренного поиска и структурирования информации;
- генерации гипотез;
- автоматизации обработки данных;
- проверки логических связей в отчетах и презентациях.
Это позволяет сокращать время на подготовку аналитики и глубже фокусироваться на стратегических выводах
Буду рад обсудить мое возможное участие в вашей команде.
С уважением,
Юрий Смирнов
9 февраля, 2015
Антон Владимирович
Город
Москва
Возраст
53 года (19 января 1973)
Опыт работы:
7 лет и 11 месяцев
Последнее место работы:
Работа по проекту, Ивсил Евро Трейд
11.2012 - 07.2013
12 марта, 2015
11 февраля, 2015
Резюме размещено в отрасли