ML Engineer( WILDBERRIES )

Описание

В ино ку р ов
Ром ан

В лад им иров ич

21 го д,
07.07.2005

Т ел
: +79519458667
По чта
: r006vinokurov@yandex.ru
T elegram
: @Roman_V inokurov_V

LinkedIn :
https://www .linkedin.com/in/roman-vinokurov-ml/

Г оро д
: Пермь

О бо
мне


ML Engineer / Researcher с опытом
разрабо тки
production ML- систем
и исследовате льских
проектов
в NLP.

Основной коммер ческий
опыт — Computer Vision:
разрабо тка,
обучение
и внедрение
ML- моделей
в production.
Паралле льно
развив аюсь
в NLP и классическ ом
ML; в рамках
исследовате льск ой
работы
разрабо тал
систему

семантическ ого
аннотиров ания
тек стов
на основе
Knowledge Graphs с поддержк ой
Entity Linking и SPARQL.


И ссл ед ова те л ьски й
опы т
- Sem an tic
Te xt
Anno ta tio n
Base d
on
Know le d ge
Gra p hs


Р азрабо тал
модульную
систему
семантического
аннотиров ания
тек стов
на основе
Knowledge Graphs.

Р еализ овал
NER, поиск и ранжирование
кандида тов,
Entity Linking и получение
семантических харак теристик

сущност ей.
Архит екту ра
не привязана
к конкре тному
источник у
знаний: реализована
поддержк а
Wikidata и
произв ольных
SPARQL
endpoints.
Р ез уль тат:
исследовате льск ая
статья,
опублик ованная
в LinkedIn:
https://www .linkedin.com/in/roman-vinokurov-ml/


О пы т
раб оты



Д ека б рь
2025
—
н а сто ящ ее
вр ем я



Pirogov .AI
- ML Engineer
М оскв а

Р азраб атыв аю
и вывож у
в эксплу атацию
production ML/CV-
сервисы для
ав тома тизиров анного
анализа рентгенологических
исследований:
от
формирования
и
в алидации
датасе тов
и обучения
моделей
до клиническ ой
верифик ации
и интеграции

алг оритмов
в медицинск ую
инфраструкту р у.

Клю чевые
проекты:


1) Ск олио з
— разрабо тка
CV-
сервиса
с нуля

- Р азрабо тал
ML/CV-
сервис для автома тизиров анного
анализа рентгенограмм
позвоно чник а
от

по дготовки
данных и обучения
моделей
до постобрабо тки
и интеграции.

- Д ов ел
решение до production-ready сост ояния
и внедрения
в медицинский
продукт.


2) Спондил олистез
— вывод
ML- сервиса
в production
- Пере запустил
разрабо тку
ML- сервиса для автома тизиров анной
диагностики спондилолист еза

после двух
неуда чных
итераций.

- Оптимизиров ал
данные и модели,
устранил
клю чевые
ошибки предсказаний;
решение
у спешно
прошло
функциональное
тестиров ание
с первой
попытки.

3) Ар тро з
тазобедренног о
сустав а
— текущий проект
- Р азраб атыв аю
CV-
сервис для выявления
признаков
кок сар троза
на рентгенограммах.

- Отв ечаю
за подготовк у
и экспер тную
разме тку
данных, контро ль
ка честв а
датасе та,
анализ

ошибок и обучение
моделей
(проект
находит ся
на этапе
подготовки
к production).

4) Вено зные
забо лев ания
(CEAP) — AI re-engineering & integration - текущий проект
- Пере запустил
ML/CV-
разрабо тку
сервиса классифик ации
вено зных
заболеваний
по CEAP для
внешнег о
клиническ ого
проекта.

- Пров ел
перерабо тку
ML- части: анализ данных и ошибок, подбор
архит екту ры
и итера тивное

повышение ка честв а
модели.

- Д ов ел
решение до требуемог о
ка честв а
и реализовал
API- интеграцию
для внешнего

к линическ ого
партнёра.


Д опо лнит ельно
участвую
в подготовк е
и проведении
ПКТИ AI- сервисов:
формирую

в ерифициров анные
наборы данных, участвую
в расчёте
диагностических метрик
и подготовк е

док умент ации
для клиническ ой
апробации.


- М оде ли:
YOLO , Mask R-CNN , Faster R-CNN , MobileNetV3 Large , ConvNeXt - Tiny
, EfficientNet
,
Shuf fleNetV2
.

М арт
2025
—

А вгу с т
2025




A VB
Invest
- .NET -
разрабо тчик


369 Lexington Avenue,
Suite 300, New York,
NY 10017

Ст ажировк а
на проекте,
сост оящ ем
из 7 микросервисов.
При необхо димости
могу
пре дост авить
рекоменда те льное
письмо от
рук ов одств а
компании.


Ст ек:
C#, . NET 8 , Entity Framework , ADO.NET , gRPC , REST API , Docker , PostgreSQL , Keycloak ,
Serilog .

А вгу с т
2024
—

Я нва рь
2025




ExcelT ools
- .NET-
разрабо тчик


Пермь

Р азрабо тал
backend web- сервиса для парсинга
и обработки
xlsx- документ ов
различной

сл ожности.
Реализ овал
сервисную архит екту р у
на ASP.NET
Core, обработку
Excel на уровне

XML, интеграцию
с PostgreSQL через
EF Core и покрытие клю чев ой
бизнес-логики
тест ами.


Ст ек:
C#, ASP . NET Core , EF Core , PostgreSQL , XML , REST API , Blazor

О бразо ва ни е


Н еоко нче нно е
вы сш ее
(Н а
данны й
мом ент
пе рехо ж у
на
за очн о е
обуч е ни е)

2 023
- 2026

Н еоко нче нно е

в ы сш ее

НИУ ВШЭ
Бизне с-информатика

Фак уль те т
социально-эк ономических
и компью терных
наук


2 026-2 029

МТИ Прикладная
информатика
в эконо мике

2 026

Y
andex Машинное
обучение
(Хэндбук
- Учебник
по машинно му

об учению)


2 023

Конт ур

Р азрабо тка
и проектирование
на C# (UNLERN)

Н авы ки


A I,
ML



Classis ML Computer V ision
Deep Learning PyTorch
OpenCV Numpy pandas sklearn Entity Linking
Semantic Search Embeddings

D evO ps/D ata



- Git GitHub Gitea
GitHub Actions / GitLab CI

- PostgreSQL Docker
- S3 MinIO

A I- T o ols



LLM OpenAI Codex Claude Code Antigravity

D eve lo pm ent



- Python C # Java
- SQL SPARQL

- . NET Core

ASP
.
NET
Core
- REST API gRPC

L anguages



English (A2-B1)

D ata


- Открытые репозитории:

Kaggle
,
Hugging Face
,
Papers with Code
,
OpenDataLab
,
T ianchi

- М едицинские
архивы:

TCIA
,
Grand Challenge
,
Medical Segmentation Decathlon
,
Synapse
,
CodaLab

- На учные
агрегаторы:

DataCite
,
Harvard Dataverse
,
Mendeley Data
,
GBIF

- Инстр ументы
и форматы:

DICOM

JSON XML CSV


O th er



- Semantic search
Research

- Jupyter Notebook
Google Colab

- CV AT