Junior Data Scientist

Описание

[pict001.jpg] ПрокопенкоАндрей
Мужчина 24 года родился7 декабря1996
+7 — предпочитаемыйспособсвязи
andreyy.prokopenko@gmail.com
Проживает МоскваГражданство Россия естьразрешениенаработу
РоссияНеготовкпереезду неготовккомандировкам
Желаемаядолжностьизарплата
Machine Learning Engineer, Data Scientist
Информационныетехнологии интернет телеком
•Программирование Разработка•Интернет
Занятость полнаязанятостьГрафикработы гибкийграфик полныйдень
Желательноевремявпутидоработы неимеетзначения

80

руб
Опытработы—3 года10 месяцев
Октябрь2017 — Июль2021
3 года10 месяцев
ИНГИПРО
ИнженерпотестированиюОбязанности
- Написаниетестовойдокументации
- поддержаниесуществующейдокументации
- написаниеавтоматизированныхтестовнаJS;
- работасБДweb-приложениясиспользованиемpgAdmin;
- нагрузочноетестированиесиспользованиемJmeter;
- тестированиеAPI сиспользованиемSwagger;
- автоматизациятестированияweb-сайтакомпании
- рефакторингсуществующихавтоматизированныхтестов
- ручноетестирование
- регрессионноетестирование
- проведениерелизов
Технологии
JavaScript,Git, Node.JS, Webdriver.IO, Selenium, Mocha, Chai, SQL.
Образование
Высшее
2021 Московскийгосударственныйтехническийуниверситетим НЭ Баумана
Москва
РК Информатикаивычислительнаятехника
2018 Московскийгосударственныйтехническийуниверситетим НЭ Баумана
Москва
РК Информатикаивычислительнаятехника
Ключевыенавыки
Знаниеязыков Русский— Родной
Английский— B2 —Среднепродвинутый
Навыки Linux Python MATLAB SQL NumPy Pandas Matplotlib Seaborn
Scikit-learn JS Git
Дополнительнаяинформация
Обомне Вмагистратурепройденыкурсыпомашинномуобучениюибольшимданным
УчаствовалвсоревнованияхнаKaggle:
- Задачаклассификациислов
- Определениепотенциальныхклиентовбанка
- Предсказаниезадержанияавиаперелета
ПройденыкурсынаCoursera:
- Machine Learning;
- Python.
Навыки
- опытпрограммированиянаPython;
- знаниеSQL, опытработысБД
- опытработысPandas;
- опытработысSklearn,
- опытработысSeaborn;
- опытработывLinux;
- опытработысGit;
- знаниеKeras, Matlab, использовалприпрохождениикурсов
ПринимаюучастиевсоревнованияхнаKaggle, активноизучаюновоедлясебявData
Science.
Знаниеанглийскогонауровнечтенияпрофильнойлитературы
Участвовалвразработкеприложениядлясбораианализапараданныхприпрохождении
онлайнтестов
Полученныеданныебылипримененыдлярешениязадачиклассификациииспытуемых
Выполненныеэтапы
- выборпараданныхнеобходимыхдлясбора
- проведениетестированияисборпараданных
- анализполученныхданных
- очисткаданных
- разметкаданных
- обучениемоделисиспользованиемразличныхалгоритмовмашинногообучения
- тестированиеобученноймодели
https://www.kaggle.com/andreyprokopenko/competitions
https://github.com/Sneezy1