CTO

Руководил технологическим развитием продуктовой линейки международной AdTech-компании и кросс-функциональной командой из 20+ специалистов: Backend, Frontend, QA и DevOps.
Отвечал за техническую стратегию, архитектуру, SDLC, облачную инфраструктуру, информационную безопасность, IT-бюджет, стабильность production-систем и запуск новых продуктов.

Мои задачи:
* Отвечал за технологическую стратегию и развитие всей продуктовой линейки компании
* Управлял полным жизненным циклом разработки и поставки продукта (SDLC)
* Совместно с бизнесом определял продуктовые, технологические и процессные точки роста
* Оптимизировал процессы разработки, эксплуатации, управления инфраструктурой и взаимодействия инженерных команд
* Руководил цифровой трансформацией и внедрением современных инженерных инструментов и подходов
* Руководил кросс-функциональной командой, объединявшей Backend, Frontend, QA и DevOps
* Управлял IT-бюджетом и оптимизировал расходы на инфраструктуру, инструменты и инженерную команду
* Управлял техническими и операционными рисками, координировал работу команды в кризисных ситуациях и при критических production-инцидентах
* Определял целевую архитектуру продуктовой платформы и принимал решения по масштабированию, отказоустойчивости, интеграциям и развитию технологического стека
* Оценивал техническую реализуемость, необходимые ресурсы и риски при запуске новых продуктов и проектов
* Отвечал за информационную безопасность и защиту внутреннего инфраструктурного контура
* Сохранял hands-on участие: разрабатывал критически важные компоненты и проектировал процессы сборки, тестирования и поставки (delivery-процессы)

Мои достижения:
* Сократил IT-расходы более чем на 50% за счёт оптимизации инфраструктуры, используемых ресурсов и структуры технологического подразделения
* Сократил Time-to-Market (TTM) более чем на 70% и стабилизировал релизный цикл
* Повысил uptime продукта до 99,99% и снизил количество критических инцидентов на 80%
* Перевёл продуктовую инфраструктуру в облако, повысив масштабируемость, отказоустойчивость и управляемость системы
* Сформировал устойчивую кросс-функциональную команду из 20+ специалистов с низким уровнем текучести
* Повысил управляемость и прозрачность технологической платформы за счёт внедрения GitOps и практик Observability
* Оптимизировал аналитическую инфраструктуру и BI-процессы, ускорив обработку данных и подготовку аналитики
* Внедрил AI-инструменты в процессы разработки: повысил скорость работы с legacy-кодом на 30-60%, увеличил количество задач, закрываемых за спринт
* Сократил трудозатраты на разработку отдельных новых сервисов и продуктов с 6-9 человеко-месяцев до 6-24 человеко-часов за счёт применения AI-инструментов, существенно снизив прямую стоимость их создания
* Сформировал единые инженерные практики: внедрил DevOps-подходы, gitflow и code review, организовал внутренние технические встречи и регулярный обмен экспертизой
* Внедрил Kubernetes и ETL-инструменты, организовал обучение инженерной команды и смежных подразделений
* Трансформировал процессы тестирования и усилил QA-функцию, повысив качество и предсказуемость релизов

Техническая экспертиза
* Архитектура: микросервисные и event-driven системы, проектирование распределённых, отказоустойчивых и высоконагруженных систем (highload)
* Backend и full-stack: Java, Python, разработка web-сервисов, архитектура frontend-приложений, API-контракты и клиент-серверные системы
* Контейнеризация и облачная инфраструктура: Kubernetes, Docker, AWS, Yandex Cloud
* Data Engineering и потоковая обработка: Kafka, Kafka Connect, CDC, Apache Storm, Apache Flink, ClickHouse, PostgreSQL, Apache Spark, Hadoop, HDFS, MapReduce
* Оркестрация и ETL: Apache Airflow, Apache Oozie, Luigi
* Infrastructure as Code и DevOps: Terraform, Terragrunt, GitOps, CI/CD, FluxCD
* Observability и мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK
* Информационная безопасность и качество кода: Wazuh, SonarQube

Организовал с нуля разработку внутренней аналитической платформы и запустил технологический стартап внутри группы компаний. Сформировал команду, инженерные процессы, архитектуру и инфраструктурный ландшафт проекта.

Перед началом разработки проанализировал проблемы и потребности каждого актива группы компаний. На основе результатов анализа сформировал требования к продукту и спроектировал систему, ориентированную на решение конкретных задач внутренних клиентов.

Определил необходимый состав команды, вычислительные и инфраструктурные ресурсы. Составил бюджет проекта, сформировал краткосрочный и среднесрочный roadmap, описал подходы и регламенты разработки.

На старте проекта имелись только верхнеуровневая задача по анализу клиентских данных и один специалист из смежной команды эксплуатации. Команда, архитектура, инфраструктура и процессы разработки отсутствовали.

Фактически выполнял функции CTO проекта: определял техническую стратегию, отвечал за архитектуру и развитие платформы, руководил командой разработки, участвовал в ключевых инженерных решениях и непосредственно в разработке критически важных компонентов.

Регулярно взаимодействовал с представителями активов группы компаний: выявлял проблемы и потребности бизнеса, формировал требования и совместно с командой определял технические решения. Планировал работы, распределял задачи и выявлял точки роста сотрудников.

Спроектировал и реализовал аналитическую платформу, способную обрабатывать десятки тысяч запросов в секунду и сотни гигабайт данных в сутки. Архитектура системы построена на наборе микросервисов, формирующих децентрализованное ядро платформы.

Писал код на Java и Python, участвовал в fullstack-разработке и создании веб-сервисов с нуля. Занимался выявлением узких мест, оптимизацией производительности и развитием архитектуры системы.

Возглавил проектирование и разработку Lakehouse. В качестве основных систем хранения данных использовались ClickHouse и Object Storage на базе S3.

Выбрал Apache Airflow в качестве основного инструмента оркестрации ETL-процессов, внедрил его в проект и организовал его использование командой.

Внедрил Apache Spark для распределённых вычислений и обеспечил его интеграцию с JupyterHub и Apache Airflow.

Адаптировал Apache Superset под потребности внутренних клиентов и внедрил его в качестве альтернативы Tableau и другим BI-решениям.

Внедрил потоковую обработку данных с использованием Apache Flink. Реализовал механизм serverless-вычислений, позволяющий создавать Python-код через веб-интерфейс и выполнять его для каждого сообщения из Kafka.

С нуля внедрил GitLab и организовал миграцию с CircleCI на GitLab CI. Проектировал и развивал CI/CD-процессы.

Отвечал за DevOps-задачи проекта: конфигурацию сервисов, сборку артефактов и Docker-образов, настройку процессов сборки и тестирования, развёртывание в Kubernetes, а также выбор и планирование вычислительных ресурсов.

Обеспечивал техническую основу для аналитических задач, обработки данных и построения моделей машинного обучения.

Технологический стек: Java, Python, Scala, Kafka, ClickHouse, Postgres, Spring Boot, S3, Docker, Kubernetes, Apache Airflow, Apache Flink, Apache Spark, Redis, Prometheus, Grafana, CircleCI, GitLab CI, JupyterHub, CDC, Apache Superset.

Занимался разработкой и сопровождением высоконагруженной системы обработки сложных событий - Complex Event Processing (CEP).
Система обрабатывала от 100k до 150k сообщений/сек. при потоке данных до 2 ГБ/сек. и обеспечивала хранение миллиардов строк в HBase.

Развивал Storm-топологии, систему обмена сообщениями на базе Kafka, подсистемы хранения данных на базе Redis, HDFS и HBase, а также компоненты потоковой обработки событий.

Обеспечивал подготовку и поставку данных для аналитических задач и построения моделей машинного обучения.

Разрабатывал и поддерживал более 100 ETL-процессов с использованием Apache Oozie, Luigi, Python, Kafka Connectors, Spark и MapReduce.

Писал код на Java, Scala, Python и Groovy. Создавал REST API и интеграционные компоненты для взаимодействия с внешними системами и партнёрами.

Внедрил Docker-контейнеры в интеграционные тесты, что позволило ускорить запуск тестового окружения.

Поддерживал и развивал тестовую базу системы, включая модульные, интеграционные и end-to-end тесты.

Внедрил Rancher в процесс развёртывания отдельных компонентов системы.

Контролировал стабильность процессов сборки и публикацию артефактов в Artifactory.