ML-разработчик

Описание

Мотявин Матвей Валерьевич (Matvey Motyavin) 

Дата рождения: 22.01.2002 

Город: Москва 

Моб. телефон: +7 (929) 030 74 54 

E-mail: mvmotyavin@edu .hse .ru 

Цель: Получение вакантной должности ML -разработчика (Data Scientist ). 

Образование: 4 курс , НИУ ВШЭ г. Москва, факультет Московский институт электроники и математики им. А. Н. Тихонова, специальность «Информатика и вычислительная техника», направление «Автоматизированные системы», бакалавриат (очно). Дополнительное образование: Прохождение курсов по Python, Data Science, Нейронным сетям, SQL

Опыт проектной работы: 

Дипломная работа: Классификация изображений по текстовым запросам на платформе Android сентября 2022 г. текущее время 

Функциональные обязанности: 

• поиск и реализация оптимальной модели машинного обучения для решения задачи; 
• оптимизация работы модели на низко-производительном устройстве; 
• ведение отчетности; 
• написание и работа с ТЗ; 
• написание документации. 

Достижения: 

• был проведён анализ рынка на предмет решения задачи; 
• была выбрана нейронная сеть CLIP от OpenAI для решения задачи; 
• реализована работа системы по поиску изображений по текстовому запросу с помощью фреймворка PyTorch. 

Реализация БД производства в качестве учебного проекта: январь 2021 г. – май 2022 г. 

Функциональные обязанности: 

• проектирование БД; 
• нормализация БД; 
• реализация БД с помощью SQL; 
• создание запросов к БД; 
• написание документации. 

Достижения: 

• было проведено логическое проектирование БД и её нормализация; 
• реализована БД на SQL в СУБД PostgreSQL;
•  реализованы запросы, представления и триггеры к БД; 

Другие проекты: Выполнение проектов по работе с изображениями и текстом, анализу данных, разработка парсеров страниц (beautifulsoup, selenium). 

Профессиональные навыки: 

• знание языка и библиотек Python ; 
• знание SQL, умение писать запросы.
• знание фреймворков PyTorch, TenserFlow, СУБД PostgreSQL; 
• знание математики, теории вероятности, статистики ; 
• базовое знание C++ ; 
• владею базовыми навыками сбора и анализа данных, работы с изображениями, текстом и звуком; 
• опыт реализации нейронных сетей разных архитектур и их обучение ; 
• опыт работы с Git; 
• опыт работы с CUDA ; 
• английский уровень B2, опыт написания статей и выступлений на английском, чтения документации и литературы на английском ; 
• знание пакета Microsoft Office; 
• умение писать структурированный и понятный код; 
• опыт написания и работы с документацией;
• умение находить эффективные решения, работать на результат; 
• умение работать с большим объемом информации; 

Владение языками: английский – B2, Academic writing. Личные качества: Умение быстро находить информацию, активность, целеустремленность, стрессоустойчивость, открытость новому опыту и позитивному общению в команде. 

Дополнительные сведения: 

Семейное положение: не женат. 

Возможность командировок: да. 

Водительское удостоверение: нет. 

Вредные привычки отсутствуют.