Руководитель отдела аналитики и исследований
Илья Николаевич
Возраст
40 лет (10 Декабря 1985)
Город
Москва
Возможен переезд в другой город
Гражданство
Россия
Полная занятость
17 лет 9 месяцев
Реклама / Маркетинг / PR
Достижения и обязанности:
- Выстроил стратегию применения данных для бизнеса:
- от ETL/DWH к BI-инфраструктуре
- от разрозненной отчетности к единой системе метрик и выстроенному дереву KPI
- от набора показателей к data-driven модели принятия решений (на разных уровнях это
бизнес-показатели, маркетинг метрики(BHT\NPS\CSI), planing\buying\performance data)
- Проводил обзоры рынка e-commerce России для поиска точек роста, оценки потенциала,
сегментации аудитории, конкурентной аналитики, трендов
- Внедрил ML-модели и AI-сценарии для прогнозирования доходов, продаж и поведения
клиентов Charm rate снизился на 25%, CAC снизилсяна 15%
AI-сценарии на основе UX исследований снизили процент уточняющих вопросов на 40%, что
привело к росту CSAT на 15-17%
- Разработал и автоматизировал процесс сбора, оценки и создания отчетности по
медиа-инвестициям на рынке e-commerce в России(Mediascope, DigitalBudget, SimilarWeb,
Spywords, call-tracking, GA, Яндекс.Метрика, AppsFlyer)
- Внедрил ML/AI-модели для сегментации аудитории (k-means: CTR +35%, CR +15%, Engagement +20%, Time-to-Value снизился на 20–25%), LTV, трафика и выручки.
- Разработал what-if сценарии и ROI-прогнозирование (точность классификации 75–85%) с использованием Logit, Random Forest, Gradient Boosting, ARIMA и XGBoost
-Провёл анализ offline и digital медиабюджетов и обеспечил рост агентской выручки на 20% за
счёт выявления скрытых точек роста
- Spec-driven на основе агентской Amazon Kiro + Cursor IDE
- Прямой C-level репортинг
Обязанности:
На основе анализа рынка e-commerce сформировал стратегические рекомендации для C-level:
определил 3 приоритетных сегмента роста, которые легли в основу медиастратегии клиента на
2025–2026 годы
Разработал систему метрик и методологию расчёта KPI и медиазатрат: обеспечил единый
стандарт измерений для клиента и агентства
Руководил направлением эконометрического моделирования продаж клиента на период
2025–2026 годов
Управлял пулом исследовательских подрядчиков (Mediascope, Ipsos, BN MAP): формировал ТЗ,
контролировал качество данных, выстроил систему приёмки, сократившую ошибки на входе
Выстроил автоматизированную систему сбора и подготовки отчётности — еженедельной,
ежемесячной и сезонной
Рассчитывал метрики продвижения клиента в медиа
Проводил разовые Ad-hock запросы клиента по рыночным трендам, выработанным методикам
сбора и анализа данных, разъяснению текущей рыночной ситуации и поиску точек роста бизнеса
Реклама / Маркетинг / PR
Достижения и обязанности:
- Разработал единую BI-системы отчетности unit-экономики, маркетинговых данных и отслеживания конкурентов, что сократило ресурсы на работу с клиентами на 40%
- Разработал единые системы(деревья) метрик эффективности для поиска точек роста бизнеса и автоматизации отчетности, что привело к росту CSI клиентов на 45-55% по текущей отчетности)
- Построил связь маркетинговой и продуктовой аналитики за счет разработки кастомных решений для атрибуции офф-лайн и он-лайн данных(увеличение точности End2end CR на 10-15%)
- Разработал ML-сценарии применения медийных данных для анализа KPI, продвижения и прогнозирования продаж(ДРР -50-70%, ROI +15-25%)
- Разработал систему отчетности по оценке Media и Market\Performance KPI
- Разработал системы мониторинга бюджетов-конкурентов контекстной рекламы.
- Внедрил ML/AI-модели для сегментации аудитории, прогнозирования продаж, LTV, трафика и доходов, разработал сценарии what-if анализа и прогнозирования ROI с использованием Logit, Random Forest, Gradient Boosting, ARIMA и XGBoost.
Анализировал медиабюджеты, off-line и digital-данные, выявлял скрытые точки роста
Подготовка(4 раза в год) обзора рынка рекламы MMO- Создание и развитие продуктов аналитики в рекламном агентстве
- Перевод бизнес-требований на язык процессов и результатов
- Прямой C-level репортинг
- Руководство командой 1 researcher, 2 DA, 1 DS
- Data Science: разработка и внедрение единой системы метрик, управление данными и ML-оптимизации
- Discovery/Agile: приоритезация процессов, управление DS\DA\ML-аналитиками и их эффективное взаимодействие с продуктом и маркетингом
- R&D: запуск и развитие проектов в области сбора, обработки, анализа и визуализации данных
- Инфраструктура: построить удобную систему BI-отчетности и дашбордов для разных уровней управления
- Product Management:
- Обзоры рынков и их сегментов.
- Поиск и оценка точек роста для бизнеса клиентов
- Стратегия(cегментация аудиторий, анализ конкурентов, проведение А-В тестов стратегических гипотез, causal Inference (PSM, CEM))
- Метрики анализа эффективности: имиджевые фрейм-ворки (BHT, NPS, AIDA(S), CJM, CSI, CSAT)
- Unit-экономика, воронки продаж(MAU/DAU, Reach&Frequency, CPM, CPC, CPA, CPL, CR, ARPU(PPU), LTV, Retantion Rate, Churn Rate, ROI, CTE) и поиск точек роста(построение моделей оценки трафика, источники, платформы)
- Разработка, защита и внедрение инфраструктуры данных: разработка ETL и pipeline для аналитики как сервиса для бизнес подразделений (еженедельных, ежемесячных, квартальных, годовых)
- Работа с большим объемом данных во внутренних и внешних хранилищах
- Создание дашбордов и пользовательских отчетов в PowerBI
- SQL-разработка и оптимизация запросов для различных СУБД (PostgreSQL, ClickHouse) и для AdHoc проектов
Постановка задач разработчикам
Полная исследовательская поддержка производства стратегий:
- Анализ продаж на рынке Клиента и его конкурентного окружения
- Динамика и структура продаж
o Анализ ценовых характеристик
o Анализ квартирографии
o Анализ экспозиции- Анализ медийной активности конкурентов
o Off-line(Mediascope, Espar\Admetrix, продукты НСК, сырые данные)
o On-line:
Использование Mediascope
DigitalBudget/SimilarWeb
Spywords
Собственные разработки и считалки- Анализ маркетинговой эффективности: ДРР, CPO- Сегментация целевых аудитори
Работа по измерениям рынка Dataflat и BN-Map
Управление пулом исследовательских подрядчиков (Mediascope, Ipsos, BN MAP): формировал ТЗ, контролировал качество данных, проводил тендеры и оценку методологий. Выстроил систему приёмки данных, сократившую ошибки в отчётности на входе
Разработка post-campagne отчетности: от BHT к unit-экономике
SMM трекинг и SERM аналитика
BI-аналитика (call-tracking, GA, Я-Метрика, AppsFlyer, YD, Fb+Instgm, MyTarget, лидогенераторы)
Использование Clickhouse и SQL для обработки данных мониторинга рекламы
Использовал ML-обучение для сегментаций(кластеризации, снижение размерностей, similar-ассоциативный анализ) и для прогнозирования ключевых коммерческих показателей бизнеса (доходы, трафик) с использованием сложных статистических ML-моделей (Logit, Gradient Boosting, Random Forest, ARIMA) и их обучение
Pandas и numpy для агрегации, обработки и первичного анализа табличных данных, scikit-learn для ML-моделей(регрессии, кластеры, ARIMA(X)), xgboost для градиентного бустинга, seaborn\matplotlib\plotly для визуализации
Разрабатывал и использовал ИИ-помощников с целью повышения эффективности создаваемой отчетности
Построение воронок продаж, поиск точек роста
Поддержка индустриальных баз данных и совершенствование исследовательского продукта под потребности Клиентов и реалий рыночной ситуации
Работа с сырыми данными мониторинга рекламы Mediascope
Управлял бэклогом продуктов(Scrum)
Формировал требования (SQL, CustDev)
Проводил PR-мероприятия по рынку и продуктам аналитики агентства
Писал статьи по исследованиям, подходам, анализу
Клиенты:
Донстрой, МКБ, Самолет Девелопмент, РНКБ, ГК ПИК, ГК Абсолют, Эталон-инвест, Интеко, PSN, Доброград
Реклама / Маркетинг / PR
Достижения и обязанности:
- Создал единую систему стратегического планирования пула клиентов в digital
- Создал шаблоны по планированию и отчетности перед Клиентами(media-plam+PBA)
- Создал и автоматизировал систему сбора bench-mark’s по работе с текущими Клиентами
- Провел исследования по brand health трекингам Клиентов
- Автоматизация и унификация отчетности по прошедшим РК
- Проектное участие в исследованиях, взаимодействие со стратегами
- Разработка подходов к планированию
- Обзоры рынка, тренды, инструменты, подходы
- Обеспечение работы индустриальных исследовательских инструментов
- Разработка исследовательских продуктов
- Координация работы отдела
- Построение коммуникаций со смежными отделами: проведение тренингов по тематики исследований, согласование темплейтов текущих отчетов, проработка методик и подходов к проектным исследованиям и тд
- Развитие ресурсов коллектива
- Работа по AdHock проектам
Работал с такими Клиентам, как: Ниармедик, Кагоцел, Subaru, Жигули
Реклама / Маркетинг / PR
Достижения:
- Одним из первых на рекламном рынке обосновал и внедрил методику оценки затрат конкурентов в интернете
- Создал и автоматизировал отчеты по анализу конкурентов, что в несколько раз сократило работу по данному типу периодических отчетов
- Совместно с кампанией Sinovate-Comcon, разработал специальное индустриальное исследование On-life, целью которого является более глубокое изучение поведения целевых аудиторий в интернете
- Построил эффективную схему взаимодействия исследователей и Клиентской стороны по текущим запросам (анализ ЦА, медиапотребления ЦА, competitive analysis ets)
- Разработал периодические (ежемесячные и еженедельные) newsletters под интересы Клиентов
- Участвовал в выработке индустриальных стандартов измерения видео-рекламы в интернете
- Сделал множество отчетов под периодические запросы Клиентов, как с помощью индустриальных инструментов, так и проводя самостоятельные Ad-Hoc исследования (от получения брифа, до конечной презентации)
Обязанности:
- Разработка, периодическое обновление и презентация Media Market Overview для внутренних и внешних Клиентов
- Разработка коммуникационных стратегий текущих и потенциальных(тендерных) Клиентов:
o Анализ рынка клиента (знание\потребление\лояльность, тренды)
o Анализ целевых аудиторий
o Анализ медиа-предпочтений ЦА
o Анализ размещения конкурентов
- Подготовка ежеквартальных аналитических newsletters
- Контроль подготовки еженедельных и ежемесячных newsletters исследователями
- Развитие и day-to-day работа с командой исследователей
- Оптимизация и автоматизация работы, как внутри отдела, так и в смежных отделах
- Проведение количественных и качественных Ad-hoc исследований влияния РК на бренд KPI- Коммуникации с подрядчиками: исследовательскими компаниями и ad-serving агентствами
- Контроль и внедрение исследовательского ПО
- Проведение периодических тренингов для смежных отделов
- Постоянное участие в индустриальных конференциях, ГПД по интернет измерениям с целью
увеличения прозрачности измерений- Горизонтальные коммуникации со смежными отделами(Planning, Buying, Creative, Econometrics, Development departments)
- Вертикальные коммуникации с руководством и исследователями в рамках круглых столов
Работал с такими Клиентами, как: Unilever(+Калина), Exxon Mobile, Goodyear, SunInBev, LVMH,
Фармстандарт, KFC, Burger King, Conde Nast, X5 Retail Group, Microsoft и другими
Высшее
Москва, 2003 — 2008 гг.
Python для анализа данных
Яндекс Практикум
SQL для работы с данными и аналитики
Яндекс Практикум
Google Analytics Идентификатор сертификата 28050353
Google Analytics Individual Qualification
TGI Professional
Ipsos Comcon
Ключевые навыки:
Работать на бизнес результаты компании
Выходить за рамки текущего понимания целей и задач
Автоматизировать рутинные процессы исследований и аналитики
Видеть за цифрами процессы и находить новые гипотезы
26 декабря, 2018
120 000 руб
22 сентября, 2014
5 декабря, 2024
100 000 руб
Резюме размещено в отрасли