Аналитик DWH( Tele2 )

Описание

О бо
мне

А нал и ти к
DW H
с оп ы то м
про ек ти рован ия
ко рп орат и вн ы х
хран или щ
дан ны х
в бан ко вско й
сф ер е.
Спец иал и зи ру ю сь
на

п ост р о ен ии
ар хи те к ту ры
DW H
и мод ел и рован ии
дан ны х
по
мето д ол о ги и
Data
Vau lt
2.0 .

И мею
оп ы т
уч асти я
в пол н ом
цикл е
разр аб отк и
хран или щ а
дан ны х:
от
ан ал и за
исто ч н ико в
и S2T
map pin g
до
пост р о ен ия

м од ел ей
дан ны х
, разр аб отк и
ви тр и н
, под гр у зк и
дан ны х
и нап исан ия
Test- c ase (
ов)

У частв у ю
в про ек те
мигр ац ии
ко рп орат и вн ого
хран или щ а
с Ora cle
на
Gre en plu m
(1 5+
исто ч н ико в
дан н ы х),
обесп еч и вая

м асш таб и руем ость ,
со гл асо ван ность
и кач еств о
дан ны х
для
би зн ес-а н ал и ти ки .

D W H
и мод ел и ров ан ие
дан ны х:

D ata
Ware h ouse
(D W H),
Data
Vau lt
2.0 ,
Data
Modelin g,
Core
сл о й ,
ви тр и ны
дан ны х
(B M RT )

С У БД :

S Q L,
Gre en plu m
Data b ase ,
Postg re S Q L,
Ora cle
Data b ase

И нтег р ац ия
дан ны х:

E TL
/ ELT ,
S2T
Map pin g,
мигр ац ия
дан ны х,
тр ан сф орм ац ия
дан ны х

И нст р ум ен ты :

P ow erD esig ner,
Jir a ,
Apach e
Air flo w ,
Conflu en ce,
Git ,
Git L ab

Д оп ол н ител ьн о:

G AP-
ан ал и з,
Data
Quality ,
уп рав л ен ие
мет ад ан ны ми


О пы т


А нал и ти к
DW H
мар т

2023
г.
– нас т.в р ем я


Р оссел ь хо зб анк

П роек т:
Мигр ац ия
ко рп орат и вн ого
хран или щ а
дан ны х
(O ra c le
→ Gre en plu m )

З ад ач и
и Дост и ж ен ия

– Про ек ти ровал
и разр аб ат ы вал
мод ел и
дан ны х
по
мето д ол о ги и
Data
Vau lt
2.0
(H ub,
Sate lli te ,
Lin k,
Ref,
TLK ,
SA L)
для
7+

б и зн ес-д ом ен ов
(д ого во ры ,
кар ты ,
су бъ ек ты ,
со тр уд н ики ,
прово д ки ,
за я в к и ),
вы сту п ая
отв ет ств ен ны м
ан ал и ти ко м
по

о тд ел ьн ы м
обл астя м

– Про ек ти ровал
Core -
сл о й
(1 00+
объ ек то в)
и уч аств о вал
в разр аб отк е
BM RT-
сл оя,
обесп еч и вая
под го то вку
дан н ы х
для

а н ал и ти ческ и х
ви тр и н

– Отв еч ал
за
разр аб отк у
S2T
map pin g
для
50+
су щ носте й ,
обесп еч и в
ко ррек тн ое
со п ост ав л ен ие
ст р у кту р
ст ар ого
и ново го

х ран или щ а
и сн иж ен ие
ош ибок
за гр у зк и
на
~30%

– Прово д и л
GAP-
ан ал и з
би зн ес-о бл асте й ,
вы явл ял
и доб ав л ял
нед о ст аю щ ие
ат р и бу ты
(р асш ирен ие
мод ел ей
на
~20% ),
что

п овы си ло
пол н оту
и кач еств о
дан ны х

– Под дер ж ивал
и разв и вал
ар хи те к ту ру
мод ел и
дан ны х
в Pow erD esig ner
(1 00+
объ ек то в),
обесп еч и вая
ко н си сте н тн ость

м од ел ей
и доку м ен тац ии

– Орга н изо вал
за гр у зк у
дан ны х
в бу ф ер н ы й
сл о й

из
10+
исто ч н ико в,
обесп еч и в
св о ев р ем ен ную
за гр у зк у
дан н ы х
и сн иж ен ие

з а д ер ж ек
в об н овл ен ии
ви тр и н

О бр азо ван и е

Ф инан со в ы й
ун ивер си тет
при
Прав и тел ьст в е
РФ
Моск ва

Ф акул ь т ет :
Эко ном ики
и Бизн еса
2022
- 2026

С пец иаль н о ст ь:
Фина нсо ва я
разв ед ка

Н аправл ен и е:
38.0 4.0 1
“Э ко ном ика ”


Н ИЯУ
МИФ И
Моск ва

К аф ед ра:
Крипт оло ги я
и Киб ер б езо пасн о ст ь
2026
– 2028

С пец иаль н о ст ь:
Инж ен ер ия
данны х

Н аправл ен и е:
01.0 4.0 2
“П рикла д на я
мат ем ат ика
и инф орм ат ика ”