Junior Системный аналитик( Исток )
Описание
М асл ов
Михаи л
А лекс ан д ров ич
М уж чина
+7 (952) 8082156
— пре дпо читаемый
способ
связи
Mischanya70kz
@
yandex.ru
Про живает:
Томск
Г ражданств о:
Россия,
есть разрешение
на работу:
Россия
Г о тов
к переезду:
Россия,
го тов
к редким
командировк ам
Ж ел аем ая
дол ж но сть
и за рпл ата
Систе мный
аналитик
Специализации:
— Бизнес-аналитик
— Сист емный
аналитик
Занят ость:
полная
занятость
Г рафик
работы:
удаленная
работа
Ж ела те льное
время в пути до работы:
не имеет
значения
Н ет
опы та
Уче бная
практика
Бизнес/Сист емный
аналитик
1. Пров ел
сравнительный
анализ 4 сервисов
доставки
пиццы (Додо
Пицца, Папа
Джонс, Пицца-Рио) по критериям:
регистрация, фичи, удоб ство
использования
2. Выявил сильные и слабые стороны
конк урент ов,
сформулиров ал
рекомендации
по
у лучшению
польз овате льск ого
опыта
3. Описал дополнительные
функции
(каст омизация,
лояльность,
отсле жив ание
зак азов)
и их влияние
на конв ерсию
4. Разрабо тал
конц епт
фитнес-приложения
для домашних тренировок
с гл оссарием
т ерминов
и сокращ ений
5. Опре делил
цели
и задачи
проекта:
регистрация через
соц сети,
фильтрация
трениров ок,
интеграция
с Spotify,
GPS- трекинг
6. Провёл анализ 3 конк урент ов
(Пилатес-тренировки,
Спортсмен
PRO, Таб ата),
выде лил
поле зные
фичи
7. Сформиров ал
список
базов ой
функциональности
(БФ)
для полноц енной
работы
по льз овате ля
8. Сост авил
бизнес-требования:
монетизация
(подписки,
продажи
экипировки),
биб лио тек а
обучающих
материал ов,
персонализация
9. Детализиров ал
функциональные
требов ания:
редак тиров ание
профиля, программы
трениров ок,
планирование
маршрутов,
соц сети
10. Описал нефункциональные
требов ания:
защита
данных, работа
с GPS,
кросспла тформенность,
синхронизация, доступность
99,9%
1 1.
Проанализиров ал
мобильное приложение
PUMA TRAC: описал элементы
AppBar,
T abBar ,
кар то чки
тренировок
12. Классифициров ал
типы элемент ов
интерфейса
(кнопки, поля
ввода,
кар усе ли)
и
по льз овате льские
сценарии
взаимо действия
13. Док ументиров ал
перехо ды
между
экранами и логик у
работы
клю чевых
компонент ов
14. Написал User Story для работы
с профилем, музык ой
и тренировками
(“Я как
по льз овате ль
могу…”)
15. Разрабо тал
детализиров анные
Use Cases с основными и альтерна тивными
сц енариями:
- Редак тиров ание
личных данных (валидация
почты,
обработка
ошибок
се ти)
- Доб авление
музыки
в избранное
(проверка
подписки,
обработка
сбоев)
16. Описал предусл овия,
триггеры,
постусл овия
и резу ль та ты
для каждог о
сценария
17. Создал
тест-к ейсы
для клю чевых
операций с пошаговым
описанием:
- Редак тиров ание
личных данных (валидация
полей,
обработка
ошибок)
- Доб авление
музыки
в избранное
(проверка
подписки,
сетевые
сбои)
18. Зафик сировал
ожидаемые
резу ль та ты
и коммент арии
для альтерна тивных
путей
19. Сост авил
план релиза
с оценк ой
трудо затра т
в чел./часах
по бл ок ам:
главная
страница, AppBar,
TabBar ,
кар то чки
тренировок
20. Построил диаграммы последовате льности
(PlantUML) для сценариев:
- Редак тиров ание
личных данных (Клиент/Сервер/БД)
- Доб авление
музыки
в избранное
(запросы к внешнему
сервису)
21. Выде лил
функциональные
роли
(Пользовате ль/Т ренер/Администра тор)
с перечнем
по лномо чий
22. Спроек тировал
процессы
AS IS/TO
BE для системы
зачисления,
обосновал
выбор
микросервисной архит екту ры
23. Док ументиров ал
интеграцию
с ФНС (XML)
24. Описал работу
с сервисом
DaData (JSON)
25. Детализиров ал
REST API интеграции:
- Статистик а
звонк ов
Tele2
(GET,
параметры
number/start/end)
- Создание
заказчик а
MediaScout (POST,
legalForm/inn/name)
- Изменение ярлык а
Wildberries (PATCH,
color/name)
26. Зафик сировал
ко ды
сост ояния
(200, 400, 403, 500) и примеры те л
запросов/ответов
в JSON
27. Спроек тировал
ER- диаграмму
с учетом
функциональных
и нефункциональных
тре бов аний
28. Создал
БД
29. Реализ овал
операции:
- CREA TE
TABLE
с первичными и внешними клю чами
- INSER T
для наполнения
данными
- SELECT с JOIN для выборки
- UPDA TE
для изменения
30. Выпо лнил
маппинг полей
макета
JSON/ БД для формы регистрации польз овате ля
(а триб утов
с типами и валидацией)
31. Спроек тировал
систему
промокодов
“с нуля”:
- Админпане ль:
макеты
со здания/ре дактиров ания,
таб лица
со
списком
и
с ор тировк ой
- Фронт енд:
поле
ввода
в кор зине,
бл ок
скидки, обработка
ошибок
- Бэкенд:
API для валидации
(/api/promo/validate), интеграция
с заказами
- Структу ра
БД: таб лицы
promocodes (code, discount, valid_from/to,
usage_limit) и orders (promo_code_id)
32. Опре делил
стек
те хно логий
(React/Ant Design, Node.js/Django, PostgreSQL) и
roadmap реализации (3 неде ли)
Ст ек
:
1. Диаграммы: Draw.io
(BPMN), PlantUML (последовате льность),
ER- моделиров ание
2. API: Postman, Swagger/OpenAPI, REST (GET/POST/PUT/PATCH/DELETE)
3. Базы
данных: SQL (MySQL, PostgreSQL), проектирование
схем,
написание
запрос ов
4. Док умент ация:
Confluence, Google Docs, спецификации
форматов
(JSON, XML)
5. Управ ление:
декомпо зиция
эпиков,
оценк а
трудо затра т,
приоритизация задач
О бразо ва ни е
Н еоко нче нно е
вы сш ее
Н авы ки
З на ни е
язы ко в
Ру сский
— Родной
Анг лийский
— B1 — Средний
Ка зах ский
— B1 — Средний
Н авы ки
Бизнес-анализ Системный анализ
Аналитическое мышление
Сбор и анализ информации
Анализ Ведение о тношения
Agile Scrum Постановк а зада ч разрабо тчикам
User Story
Use Case Analysis
Разрабо тка т ехнических заданий
BPMN UML PlantUML ER- диаграммы
Draw .io
Моде лиров ание бизнес-проц ессов
Оптимизация бизнес-процессов
Ав тома тизация бизнес-проц ессов
REST API
Swagger JSON Системная инт еграция
Apache Kafka SQL PostgreSQL Postman Jira Atlassian Confluence
Д опол ни те л ьн а я
инф орм ац ия
О бо
мне
WhatsApp: [+79528082156]
T elegram:
[@mma_kz_AnalysT]
1. Осв оил
полный
цикл
работы
аналитика:
от
анализа рынка
до проектирования
ар хит екту ры
и подготовки
данных для разрабо тки
2. Научился
трансформиров ать
бизнес-потребности
в те хнические
спецификации,
диаграммы и документ ацию
API
3. Получил
опыт проектирования
систем
“с нуля”
с учетом
масштабируемости,
б езопасности
и удоб ства
использования
4. Подтв ердил
го товность
к выполнению
задач
бизнес- и системног о
аналитика
в реальных
проек тах
цифровой
трансформации
26 октября, 2016
Наталья
Город
Москва
Возраст
37 лет (17 мая 1988)
26 октября, 2016
Григорий
Город
Москва
Возраст
53 года (29 декабря 1969)
28 октября, 2016
Мадия
Город
Москва
Возраст
54 года ( 5 июня 1971)