Стажер-разработчик 1С( Автоматизация и Консалтинг )

Описание

Л еб едев Иван Андреевич Т еле фон: +7 (991) 712-70-75 E-mail: lebivapersonal@gmail.com М ест о жительств а: г . М оскв а Да та ро ждения: 18.06.2003 Образ ование 2021 – 2025 гг . 2019 – 2020 гг . 2018 – 2020 гг . Финансовый унив ерситет при Правительств е Р оссийск ой Фе дерации Фак уль тет инфор мационных те хно логий и ана лиза бо льших данных На прав ление по дготовки: «ИТ-с ервисы и те хно логии обрабо тки данных в эк оно мик е и финанс ах» высок ая ак адемиче ская успев аемость, сре дний ба лл 4.5 из 5.0 М оск ов ский по лите хниче ский унив ерситет , М оскв а. 3D – инж енер дипло м с о тличием М оск ов ский по лите хниче ский унив ерситет , М оскв а – чер тежник к онст рук тор - 2 (в торой) разряд Опыт раб оты С ент ябрь 2022г – с ент ябрь 2023г С ент ябрь 2021 –наст . время ию ль – август 2022 г Май 2023г – но ябрь 2023г 1C- Рарус , М оскв а Младший специа лист по разрабо тке допо лнений для баз 1С и дорабо тка с уще ствующих решений. Фриланс, выпо лнение рабо т по зак азу на Python, Java, C++, 1С 1C- Рарус , М оскв а Программист-ст ажер - Об учение рабо те с программным об еспе чением к о мпании 1С. Совк омбанк Фак торинг , М оскв а Младший специа лист о тдела BI, рабо та с Б Д, MSSQL, интеграция решений на python + sql Клю чевые навыки Python Опериров ание различными биб лиотекам: Numpy , Pandas, Qt5, Sklearn и др., REST API, ре ализация мет одов ML и мет одов нейронных с етей, мет оды оптимизации Java SQL 1C Др угое GitHub REST API, Spring Boot Сло жные за про сы к Б Д, взаимо действие с Б Д по сре дств ом Python, Java, JS Разрабо тка допо лнительных решений к базам УТ , Б УХ, ERP+CRM Git, Linux, HTML, CSS, React, с ер тифик ат 1С : профе ссиона л по пла тфор ме https://github.com/Komandor2003 Допо лнительная инфор мация Ино странный язык - Анг лийский язык B2 Персона льный к о мпью тер - про двинутый по льз ователь: MS Of fice Личные к аче ства Спо собно сть иссле довать, быст ро нах одить ну жную инфор мацию, пров ерять фак ты и собира ть т о чные данные, у мение грамо тно распре делять время, пунк ту ально сть, нацеленно сть на ре зу ль тат, у мение рабо тать в к о м анде, у мение с амо стоятельно реша ть т р удные зада чи Х обби: по движные виды спор та (ф утбо л, в о лейбо л, баск етбо л), уг лу бленно е из учение профе ссиона льных об ластей (чтение книг , док умент аций, про смо тры видеок урсов)