Репетитор по математике (онлайн)

Описание

Реклама
Множественная регрессия
Уравнение множественной регрессии: Y=1.83+0.946X1+0.085X2
Коэффициент детерминации

Матрица парных коэффициентов корреляции, оценка качества и значимости построенного уравнения
Решить онлайн
ЕГЭ по математике
Yandex.Просвещение представляет бесплатные видеокурсы по ЕГЭ с возможностью прохождения тестов
Подробнее
Учебно-методический
√ курсы переподготовки и повышения квалификации
√ вебинары
√ сертификаты на публикацию методического пособия
Подробнее
Библиотека материалов
√ Общеобразовательное учреждение
√ Дошкольное образование
√ Конкурсные работы
Все авторы, разместившие материал, могут получить свидетельство о публикации в СМИ
Подробнее
Развитие мозга
Развивайте память, внимание и мышление с помощью онлайн-тренажеров
Начать
Бронирование квартир для отдыха

Удобный сервис для бронирования комнат, квартир, гостинных домиков в разных городах. Действует кэшбэк.
Подробнее
Онлайн-университет
Профессии с трудоустройством. Наши направления:
√ Программирование и Дизайн
√ Маркетинг и Управление
√ Игры и Мультимедиа
Программа курсов
Создание сайта за 5 минут
Конструктор сайтов позволяет создать интернет-магазин, сайт-визитку, корпоративный сайт, сайт специалиста, лендинг, портфолио, блог. Без программирования и html.
√ Множество вариантов красивых шаблонов и дизайнов.
√ Подключение онлайн-оплаты.
Подробнее
Примеры решений Коэффициент Спирмена Коэффициент Фехнера Множественная регрессия Нелинейная регрессия Уравнение регрессии Автокорреляция Расчет параметров тренда Ошибка аппроксимации
Реклама::16+
*
* * *
Пример. Значимость коэффициента корреляции
Линейное уравнение регрессии имеет вид y=ax+b
1. Параметры уравнения регрессии.
Средние значения



Дисперсия


Среднеквадратическое отклонение


Коэффициент корреляции


Связь между признаком Y фактором X сильная и прямая.
Уравнение регрессии


Коэффициент детерминации
R 2= 0.9707 2 = 0.9423, т.е. в 94.24 % случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - высокая.
x
y
x2
y2
x·y
y(x)
(y-y)2
(y-y(x))2
(x-xp)2
1
0.4
1
0.16
0.4
0.4357
0.2359
0.0013
9
2
0.6
4
0.36
1.2
0.5857
0.0816
0.0002
4
3
0.7
9
0.49
2.1
0.7357
0.0345
0.0013
1
4
0.9
16
0.81
3.6
0.8857
0.0002
0.0002
0
5
1.1
25
1.21
5.5
1.0357
0.0459
0.0041
1
6
1.3
36
1.69
7.8
1.1857
0.1716
0.0131
4
7
1.2
49
1.44
8.4
1.3357
0.0988
0.0184
9
28
6.2
140
6.16
29
6.2
0.6686
0.0386
28
2. Оценка параметров уравнения регрессии.
Значимость коэффициента корреляции определяется по формуле (см. п. VI):

Для оценки значимости коэффициента корреляции используют критерий Стьюдента. По таблице Стьюдента находим Tтабл(n-m-1;α/2) = Tтабл(5;0.025) = 2.571 (двусторонняя критическая область)
1-α (95% - доверительный интервал)

Поскольку Tнабл > Tтабл (наблюдаемое значение критерия Tнабл принадлежит критической области), то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициента корреляции статистически - значим.
Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).

Доверительный интервал для коэффициента корреляции.

r(0.695;1)