Инженер-стажер (радиоэлектроника)

Описание

ФИО: Карабасов Егор Максимович

Возраст: 21 год

Город проживания: Москва

Контактные данные:

• Телефон: +7 (967) 476 -46 -34
• Email: karabasov_e@mail.ru
• Telegram: @This_is_not_an_exit_Patrick_Bate

Цель:
Начать карьеру в области телекоммуникаций и систем беспроводной связи на
позиции стажера или младшего инженера. Готов применять и углублять знания в
области интеллектуальных радиосистем, быстро обучаться и активно участвовать в
проектах команды и вносить вклад в развитие технологий компании.
Образование:
МТУСИ, Факультет Радио и Телевидения (РиТ)
Направление: Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Специализация: Интеллектуальные радиосистемы
Период обучения: 2022 - 2026 (4 курс)

Ключевые дисциплины:

• Сетевые и системные технологии
• Технологии беспроводной связи (4G/5G)
• Искусственный интеллект в радиосистемах
• Антенные системы
• Цифровая обработка сигналов и данных
• Радиоинженерия

Технические навыки:

Провел практическое исследование сравнительного анализа с применением
профессионального приёмного комплекса «Приёмник МТУСИ»
(супергетеродинный приемник) и компактной SDR -системы «Магнитная антенна
AIRSPY» для приёма и анализа сигналов низкоорбитальных спутников (на примере
Norby -2).
Приобретённые навыки и компетенции:
• Настройка и эксплуатация радиотехнического оборудования;
• Спутниковый мониторинг и орбитальная механика
• Сравнительный анализ систем
• Обработка и анализ сигналов
• Решение инженерных задач


Опыт проектирования адаптивных антенных систем на основе зеркальных
параболических антенн. Приобретённые навыки: расчет геометрических параметров
антенн, моделирование диаграмм направленности, оптимизацию облучателей,
анализ электромагнитных полей. Уверенное владение методами аппроксимации и
работы со специализированной литературой.


Научные работы:
- «Как параметры питания влияют на точность алгоритмов предсказания качества
канала в сетях 6G»
- «Система CDMA причины нестабильной работы»
- «Изучение особенностей проектирования умных антенн для интеллектуальных
радиосистем»
- «Программное моделирование совместимого с LoRa передатчиком в среде
GNU Radio »

Навыки:
 Программное обеспечение: SDR# (SDRSharp), GNU Radio, MATLAB, M athcad,
Microsoft Office.
 Языки программирования: Базовые знания Python.
 Языки: Английский язык на базовом уровне (Pre -Intermediate).