Аналитик

Основные обязанности:

- Подготовка и автоматизация регулярной и нерегулярной отчетности, аналитических инструментов (Excel, (включая надстройки Power Query и Power Pivot), Oracle BI, Oracle Analytics, Power BI, DataLens).
- Выявление закономерностей и аномалий в данных, подготовка аналитических записок для руководства Компании.
- Построение моделей данных (ROI, моделирование прогнозов, расчет SL)
- Анализ ключевых метрик управления запасами (OOS, представленность, оборачиваемость)
- Прогнозирование спроса по категориям и товарам (многоуровневая иерархия товарных категорий, >30'000 SKU).
- Оптимизация функции автозаказа, корректировка настроек системы (кластеризация, сезонность, восстановление спроса, модели прогнозирования, уровень сервиса, локальные события).
- Обработка заявок на анализ работы автозаказа.
- Обучение сотрудников работе с аналитическими инструментами и системами отчетности, подготовка презентаций
- Моделирование алгоритмов прогнозирования (Excel, Python).
- Написание ТЗ в разработку (алгоритмы прогнозирования, доработки автозаказа).

Достижения:

- Автоматизация части отчетности в Excel с использованием Power Query и SQL-запросов и DAX-скриптов, что сократило время на подготовку отчетов (сокращение затрат рабочего времени аналитика на 1,5-2 часа в неделю).
- Перевод регулярной отчетности из Excel в Oracle Analytics, что улучшило доступность и визуализацию данных.
- Успешная подготовка системы автозаказа к праздничным периодам, что способствовало увеличению продаж и снижению списаний (+11% ТО, +3,5% чистая прибыль за новогодний период 2025-2026).
- Разработка и внедрение поправочных моделей (Excel) для корректировок базовых прогнозов для учета событий (+3,3% ТО, +5,5% чистая прибыль (МСК), +6,6% ТО, +16,6% чистая прибыль (СПб) за период Дня знаний 2025)
- Разработка модели прогнозирования из глубины истории (WAPE 17,5% на тестах).