Стажер (Аналитик данных)

Описание

Азр ет А нзо р ов
git h ub .c o m /v a vil o n 2142?ta b =...
Место по ло ж ен и е
Прож иван и е:
Росси я, М оск в а
Го то вн ость к р аб оте :
го то в к у д ал е н ной р аб оте
Возр аст и с та ж
Ста ж :
3 г о д а и 2 м еся ц а
Возр аст:
26 л е т
Зар платн ы е о ж идан и я:
От 8 0 0 00 ₽
Конта ктн ая и нф ор м ац ия
Хаб р К ар ье р а:
http s:/ /c a re er.h ab r.c o m /v a vil o n 2142
Моб.:
+7 9818876994
Tele g ra m :
@azre ta n zo ro v
Em ail :
va vil o n 2142@ gm ail .c o m
Git H ub :
http s:/ /g it h ub .c o m /v a vil o n 2142?ta b =re p osit o rie s
Проф есси онал ьн ы е н ав ы ки
SQ L • M yS Q L • P yth on • Б азы д ан ны х • М аш инное о буч е н и е • N um Py • P an das • M ic ro so ft S Q L •
Мате м ати че ск а я с та ти сти ка • P yT orc h
Участи е в п р оф есси онал ьн ы х с о общ еств ах
Октя б р ь 2 017 —
По н аст. в р ем я
(5 л е т)
Git H ub
@va vil o n 2142: 1 5 в кл ад ов в 3 р еп о зи то р и я, с в яза н с я зы ка м и:
Pyth on
•
Ju p yte r N ote b ook
Опы т р аб оты
Ию ль 2 020 —
По н аст. в р ем я
(2 г о д а и 4 м еся ц а)
Преп о д ав ате л ь А нгл и йск о го
Преп о д ав ате ль
Обяза н ности и д ости ж ен и я
Преп о д аю А нгл и йск и й я зы к н а ч а стн ой о сн ове . П од го та в л и ваю
уч е н ни ко в к т е ста м I E LT S и T O EFL.
При м ен яе м ы е н ав ы ки
Англ и йск и й я зы к
Май 2 018 —
Нояб р ь 2 018
(7 м еся ц ев)
Hala liv e ry
Анал и ти к
Вели ко бр и та н и я, Н отти нге м
Обяза н ности и д ости ж ен и я
Раб ота н ад S E O п р и ло ж ен и я и w eb в е р си и с п о м ощ ью G oog le
Analy tic s. С оста в л е н и е Т З п о у п р ощ ен и ю п о льзо ван и я

инте гр и рован ной с и сте м ы . T -S Q L, н ап и са н и е з а п р осо в д ля а н ал и за
тр аф ика п р и ло ж ен и я. В о сн овн ом и сп о льзо вал о сь M S S Q L R D BM S.
Раб ота н ад п р и ло ж ен и ем п о д оста в ке е д ы . Т ак ж е н а м есте и зу ч а л и
исп о льзо вал P yth on б и бли оте ки P an das, N um Py д ля с о зд ан и я
data fr a m es. Д елал в ы гр узк у д ан ны х с и сп о льзо ван и ем .g ro u p by + .a g g
делал с в о д ны е т а б ли ц ы .
При м ен яе м ы е н ав ы ки
Pyth on , S Q L, M ic ro so ft S Q L, T -S Q L, G oog le A naly tic s, П ои ск о вая
опти м иза ц ия, P an das, N um Py
Авгу ст 2 017 —
Октя б р ь 2 017
(3 м еся ц а)
Gle eso n R ecru it m en t
Анал и ти к
Вели ко бр и та н и я, Б ирм инге м
Обяза н ности и д ости ж ен и я
Раб ота с б азо й д ан ны х O RACLE Н ап и са н и е A d h oc з а п р осо в.
Соста в л е н и е U D F, T rig gers д ля б азы д ан ны х с к л и ен та м и.
При м ен яе м ы е н ав ы ки
SQ L, O ra cle P L/S Q L
Вы сш ее о бр азо ван и е
Сен тя б р ь 2 015 —
Ию ль 2 020
Asto n U niv e rs it y
Busin ess
Вели ко бр и та н и я, Б ирм инге м
Спец иал и за ц ия и д ости ж ен и я
Во в р ем я у ч е б ы в ы сту п ал н а с о р евн ован и ях п о э к о н ом ике ( в н утр и
ун и ве р си те та ), р азр аб аты вал и b usin ess c a se s ( Б рал и к о м пан и и,
ко н кр етн ы й п р од ук т и а н ал и зи ровал и п р од аж и, р екл ам у,
по тр еб и те ле й и е щ е р азн ы е м етр и ки . В п о сл е д ств и и с о зд ав ал и
пр езе н та ц ии с р еко м ен д ац иям и.) . Ф инал ьн ы й п р оект п о с та ти сти ке ,
мы а н ал и зи ровал и р ы нок ц ен ны х б ум аг н а p yth on . С оед и нял и сь с A PI
Yah ooo f in an ce , и б р ал и с в о д ки з а п р ед ы дущ ий п ер и од . ( р аб оту з а л и л
в G it H ub ).
Допо лн и те л ьн ое о бр азо ван и е
Ию ль 2 022 —
По н аст. в р ем я
Hack e rra n k
Прой д ен ны й к ур с
SQ L I n te rm ed ia te
Улуч ш ен ны е н ав ы ки
SQ L, M yS Q L, M ic ro so ft S Q L, P ostg re S Q L
Прой д ен ная п р акти ка и д ости ж ен и я
Прод елал п ул у п р аж нен и й в 6 0 s q l з а д ач о т у р овн я B eg in ner д о
in te rm ed ia te .
Ию ль 2 022 —
Авгу ст 2 022
Testd om e
Прой д ен ны й к ур с

SQ L i n te rm ed ia te
Улуч ш ен ны е н ав ы ки
SQ L, M ic ro so ft S Q L, P ostg re S Q L
Прой д ен ная п р акти ка и д ости ж ен и я
Прод елал п ул з а д ач н а р азн ы х R D BM Ss, M S S Q L, M yS Q L, P osg re S Q L.
Сен тя б р ь 2 014 —
Ию нь 2 015
The U niv e rs it y o f N ottin gh am
Прой д ен ны й к ур с
Busin ess S tu die s a n d E co n om ic s
Улуч ш ен ны е н ав ы ки
Англ и йск и й я зы к, М ате м ати че ск а я с та ти сти ка , Б изн ес а н ал и ти ка ,
Презе н та ц ии, А нал и з д ан ны х, M ic ro so ft E xce l
Прой д ен ная п р акти ка и д ости ж ен и я
Fo u n datio n Y ear. И зу ч а л э к о н ом ику, с та ти сти ку, б и зн есс и п о вы ш ал
ур ове н ь А нгл Я зы ка д ля д ал ьш ей ш его о буч е н и я в у н и ве р си те те .
О с е б е
Бы вш ий с ту д ен т A sto n U niv e rs it y , в с ф ер е E co n om ic s a n d M an ag em en t. О сн овн ы м н ап р ав л е н и ем
бы ла с та ти сти ка ( с сы лка н а к ур со вую g it h ub в н и зу ). Н а д ан ны й м ом ен т п ы та ю сь р асш ири ть о бласть
зн ан и й в с ф ер е D ata S cie n ce , и п р и ни м аю у ч а сти е в 2 -у х k a g gle с о р евн ован и ях ( о д и н d ata s e t у ж е в
git h ub ). Т ак ж е д и ко х о чу п о пасть в к о м ан д у п р оф есси он ал о в г д е с м огу и д ал ьш е п р и м ен ять и
обуч а ть ся н ово м у н а р еал ьн ы х з а д ача х . М ои м г л ав н ы м м оти вато р ом я в л яе тс я д и ки й и нте р ес к
ста ти сти ке /м ате м ати ке /м аш инном у о буч е н и ю . Х очу п о луч и ть г л уб оки е з н ан и я в э то й и нд устр и и, ч то
бы н ауч и ть ся с а м ом у с тр ои ть И И и в н ести с в о й i n put в о бщ еств о .
Ссы лки н а д оп. с е р ти ф ика ты :
http s:/ /w ww.h ack e rra n k.c o m /c e rtif ic a te s/0 f0 b9 eaf2 be9
http s:/ /w ww.t e std om e.c o m /c e rtif ic a te s/a 1 db da7 02d2 c4 65db 2 5e0 578e7 ed a1 8e
Реп о зи то р и й G it H ub
Хаб р К ар ье р а
— в ака н си и д ля I T -с п ец иал и сто в