Разработчик математических моделей

Описание

АРТЁМ ВЕРГАЗОВ
@
vergazovartem@yandex.ru �
+7 (916) 867-40-25 *
Pronskaya St., 3, Moscow, Russia �
artem-vergazov-475a0622b �
ArtemVergazov СТЕК
Python MATLAB JS
C/C++ STL boost
Eigen
numpy scipy pandas
matplotlib plotly
pytorch scikit-learn
flask PyQT PySide
jinja2 PostgreSQL pytest
pytest-qt
ML Numerical methods
Math modeling
Bash WiX L
A
T
E X English C1 (Advanced) ОПЫТ
Python разработчик| Aramco Innovations Moscow Research Center
z 04.2022 - 11.2024 *Москва, Россия
• Дизайн и разработка UI (PySide6, PyQT)
• Интеграция ML моделей
• Визуализация данных в виде интерактивной карты (Leaflet, flask, JS, matplotlib,
jinja2)
• Тестирование (pytest-qt)
• Командировки в Саудовскую Аравию для тестирования и деплоймента ПО Инженер-исследователь| Skoltech Laboratory of Quantum algorithms
for machine learning and optimization
z 07.2023 – 07.2024 *Москва, Россия
• Разработка алгоритмов оптимизации (метод роя частиц, дифференциальная
эволюция)
• Автоматизация пайплайнов обработки и визуализации данных (Python)
• Разработка внутреннего ПО, отладка и тестирование (Python)
• Графическая обработка результатов измерений (matplotlib) Индустриальная практика| Газпромнефть НТЦ
z 06.2022 – 07.2022 *Санкт-Петербург, Россия
• Разработка алгоритмов оптимизации месторождения (Python, метод роя ча-
стиц)
• Достижение 3-кратного ускорения времени поиска оптимальной системы раз-
работки месторождения
• Улучшение точности на 5% благодаря дополненным граничным условиям и
подбору гиперпараметров С++ разработчик| Schlumberger Moscow Research
z 02.2019 – 02.2022 *Москва, Россия
• Разработка численных инструментов для моделирования ГРП (C++)
• Разработка модели упругой трещины для коммерческого симулятора Schlumberger
(C++)
• Разработка фреймворка для численного решения задач нелокальной упруго-
сти методом граничных интегральных уравнений (C++)
• Применение метода разрывных смещений повышенного порядка аппроксима-
ции для повышения точности расчета ширины трещины (C++)
• Оптимизация эффективности численных схем и алогоритмов геомеханических
моделей (MATLAB, C++, Python)
• Юнит-тестирование (Visual C++ Unit Testing)
• Профилирование кода (Intel VTune Advisor)
• Консультирование специалистов геомеханики по теории численных методов и
практикам разработки на C++ и Python

•
Рефакторинг и ускорение других моделей
• Регулярная презентация результатов на внутренних корпоративных воркшопах
• Упоминание в признаниях в статье в Engineering Fracture Mechanics Magazine за
вклад в разработку модели упругой трещины: https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.
2020.107071
ОБРАЗОВАНИЕ Аспирантура| Сколтех
z 2023 – 2026 *Москва, Россия
• Программа: Вычислительные системы и анализ данных в науке и технике
• Текущий средний балл: 5.00/5.00
• Область исследований: мультиплексные сети Магистратура| Сколтех
z 2021 – 2023 *Москва, Россия
• Программа: Современные вычислительные методы
• Трек: Машинное обучение и дата-интенсивное моделирование
• Средний балл: 4.74/5.00
• Тезис: Критические узлы в мультиплексных сетях Бакалавриат| МГУ им. м. В. Ломоносова
z 2017 – 2021 *Москва, Россия
• Физический факультет, отделение прикладной математики, кафедра матема-
тики
• Средний балл: 4.94/5.00 ( диплом с отличием)
• Тезис: Контроль точности при интегрировании жестких систем
• Курсовая: “Инструменты создания искусственных нейронных сетей для задач
классификации в астрофизике частиц” (на кафедре физики атомного ядра и
квантовой теории столкновений)
Публикации в препринтах Института прикладной математики им. Келдыша
• Белов А.А., Вергазов А.С., Калиткин Н.Н. Погрешность численного решения
жестких задач Коши на геометрически-адаптивных сетках // Препринты ИПМ
им. М.В.Келдыша. 2019. № 138. 23 с. http://doi.org/10.20948/prepr-2019-138
URL: http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2019-138
• Белов А.А., Вергазов А.С., Калиткин Н.Н. Контроль точности при численном
интегрировании жестких систем // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2020.
№ 88. 27 с. https://doi.org/10.20948/prepr-2020-88 https://library.keldysh.ru/
preprint.asp?id=2020-88
Гранты
• Российский фонд фундаментальных исследований, № 18-01-00175 январь
2018 - декабрь 2020
• Президентский грант № MK-1780.2019.1 май 2019 - декабрь 2020
ОТДЕЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ Получатель именной стипендии правительства Москвы65к/год
z 2017 – 2021 *Москва, Россия
за 100 баллов ЕГЭ по физике и профильной математике