Стажер Data Engineer

Описание

Е вд оки м ов А лекс ей

В икто ров ич
М уж чина, 32 г ода, ро дился 5 ок тября 1989

+7 (917) 5875567

panzershracker@gmail.com
— пре дпочитаемый спос об связи
Др угой сайт:
https://github.com/panzershracker?tab=repositories

Про живает: М оскв а, м. Бра тиславская

Г ражданств о: Россия, есть ра зрешение на рабо ту: Р оссия
Г о тов к перее зду , готов к ре дким командировк ам

Ж ел аем ая д ол ж но сть и з а рпл ата

data engineer
Специализации:
— Программист , разрабо тчик
Занят ость: ст ажировк а, частичная занят ость, полная занят ость
Г рафик рабо ты: удаленная рабо та, по лный день
Ж ела те льное время в пути до рабо ты: не имеет значения

О пы т р аб оты — 4 г о д а 8 м еся ц ев

А вгу с т 2 021 — н а сто ящ ее в р ем я 7 м еся ц ев

М арт 2 018 —

Ф евр ал ь 2 020
2 г о д а

Ф евр ал ь 2 016 — И ю ль 2 018

2 г о д а 6 м еся ц ев
О бразо ва ни е
Data engineer ( обучение)
Настройк а конв ейеров данных и
ETL
процессов,

стр укту ризация информации, ав тома тизация р утинных
зада ч. Ав тома тизиров анный сбор данных из инт ернета.

Geek brains
Data scientist ( обучение)
По дготовк а данных для анализа, построение пре диктивных

мо делей с испо льзованием ст атистических алг оритмов
(деревья, регрессии, б устинг овые алг оритмы), с оздание
к лассифик ационных мо делей, с оздание нейронных се тей
для графическ ого анализа, г енерации.

Magnum wine bar
Соме лье
Общ ение с г остями, рек омендации лучшег о сопров ождения

к выбранным б людам. На данной до лжности неоднократно
поб еждал в ра зличных к онкурсах пров одивших ся как
внутри рест орана так и по в сей сети. Выигрыв ал
г астрономические т уры в Испанию и Америк у, а т ак же
дене жные призы за первые мест а.

У рове нь
Сре днее специальное обра зов ание

Э лект р онны е с е рти ф ика ты

2 022
«Linux. Рабо чая ст анция»
«Основы ре ляционных б аз данных.
MySQL»
«Основы язык а
Python»

2 021
«Java Core для Android»
2 019
«Алг оритмы и стр укту ры данных на
Python. Базовый к урс»

«Биб лиотеки
Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn»
«М ето ды сбора и обрабо тки данных из сети Интернет»

К л ю че вы е н а вы ки

З на ни е я зы ко в
Ру сский
— Р одной
Анг лийский
— A2 —
Элемент арный

Н авы ки
S Q L
G it
P yth on
А нгл ийски й я зы к
M yS Q L
s kle arn
p andas
w eb s cra pin g
L in ux
О ОП
E TL
Д опол ни те л ьн а я и нф орм ац ия

О бо м не
Я в сегда любил сист ематизиров ать информацию, чт обы мне легче было ее обрабатыв ать в б удущ ем, нев ажно будь т о

к онспек т в тетради или мысли в г ол ов е, поэ том у мне о чень нравит ся направление дата инжениринг а, а учитывая что
к о л-в о данных раст ет эк споненциально, т о и необхо димость в их правильном хранении и обрабо тке ув еличив ается.

Я решил сменить сфер у деятельности по том у, чт о счит аю чт о челов ек, и м уж чина в частности до лжен создав ать,

оптимизиров ать, о ткрыв ать чт о-то нов ое, ломать и де лать ещ е лучше чем был о - это есть прогресс и основ а для
к арьерног о и личностног о роста.

В данный момент учу сь по специальности
Data engineer,
получаю о тличные знания и по дкрепляю их на прак тике.

Х орошо в ладею пит оном.

В к ачеств е допо лнения имею б азовые навыки в ладения
sklearn, pandas, numpy,
некоторыми биб лиотек ами для вэб

скрэпинг а,
java.

М оя ц ель - найти к лассную команду с инт ересными зада чами, для реализации приобре тенных знаний в боевых

проек тах.

Кое с чем из моих рабо т вы можете о знак омиться на гитх абе:
https://github.com/panzershracker?tab=repositories