Количественный аналитик

Описание

АЧИКЯН
ЭДУАРД �
Москва [
ed9119@mail.ru �
EdA20/WorkProject
О СЕБЕ
Выпусник бакалавриата Факультета Экономических Наук
ВШЭ по направлению "Экономика".
Студент 2 курса магистратуры Факультета Компьютеных
Наук ВШЭ по направлению "Машинное обучение и
высоконагруженные системы".
ОПЫТ РАБОТЫ
Банк Открытие, рыночные риски
июнь 2022г. - июнь 2023г.
В рамках работы в банке были выполнены следующие
задачи:
•Резализация скрипта на Python по подсчету
справедливой стоимости сложных структурных
продуктов на основе метода Монте-Карло
• Автоматизация сбора необходимых данных для
подсчета справедливой стоимости структурных
продуктов (Selenium + requests)
• Структурирование данных по средством создания
таблиц в MS SQL
• Построение стресс сценариев, подсчет греков по
структурным продуктам
• Подсчет VaR по бондам на Python
Райффайзенбанк, рыночные риски
июнь 2023г. - по текущий момент
В рамках работы в банке были выполнены следующие
задачи (с использованием Python):
•Сбор рыночных данных при помощи Rest API (Interfax,
Cbonds, Moex)
• Построение структуры ПИФ и ДУ в разрезе активов,
расчет доходности
• Контроль состава портфелей ДУ с учетом риск-
профиля клиентов
• Контроль задолженности контрагентов
• Интегрирование новых таблиц из баз данных в
текущие процессы, взаимодействие с IT в части сбора
данных как бизнес-заказчик (Jira, Confluence) В рамках учебы были изучены следующие дисциплины, которые
могут быть полезны при выполнении поставленных задач:
•Теория вероятностей и математическая статистика
• Эконометрика
• Финансовые рынки
• Машинное обучения
• Глубинное обучение (понимаю устройство современных
моделей: Трансформер, GPT, BERT)
• Обучение с подкреплением
• Основы промышленной разработки (Docker, Fastapi, CI/CD)
• Big Data (Hive, Hadoop, PySpark, Greenplum, Clickhouse)
• MLops (Git, DVC, pre-commit, hydra, MLflow)
ЯЗЫКИ •Русский
• Английский - Upper intermediate
ОБРАЗОВАНИЕ
2018 – 2022 Бакалавриат НИУ ВШЭ
Основная программа обучения - "Экономика". Майнор - "Менеджмент"
2022 – 2024 Магистратура НИУ ВШЭ
Программа обучения - "Машинное обучение и выосокнагруженные системы"