Ведущий инженер данных( НИИ «Восход» )

02 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "НИИ «Восход»"

НИИ «ВОСХОД» — мультисервисный партнер государства в области информационных технологий с 1972 года. Мы создаем инновационные ИТ-решения для органов власти, внедряем и развиваем новые форматы эффективного взаимодействия между государством и обществом.

Институт специализируется на разработке и эксплуатации информационных систем, услугах в области информационной безопасности (в том числе создании средств криптографической защиты информации), а также разработке и развитии ИТ-архитектуры современных информационных систем и цифровых платформенных решений.

НИИ «ВОСХОД» включен в реестр аккредитованных ИТ-компаний и организаций оборонно-промышленного комплекса.

Обязанности:

• Проектирование и разработка аналитических витрин данных
• Работа с базами данных, участие в разработке архитектуры данных, формирование логики наполнения и хранения данных
• Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
• Разработка ETL-процессов по преобразованию и загрузки данных
• Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных
• Формирование наборов данных и описание их атрибутивного состава
• Обработка массивов данных и подготовка информации для последующей аналитики / построения прогнозных моделей, работа с базами данных
• Разработка и оптимизация sql-запросов
• Подготовка данных (выборка, очистка, генерация признаков, интеграция, формирование)
• Построение дашбордов (не обязательно, но будет плюсом)

Требования:

• Твердые знания программ из пакета MS Office, опыт использования Jira, Redmine, программы по моделированию бизнес-процессов BPMN, ARIS

  Стек технологий: PostgreSQL, MS SQL, MongoDB, Apache Superset, Power BI, Qlik, Visiology
• Опыт не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
• Знание PostgreSQL или MySQL на экспертном уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
• Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing
• Знание и опыт разработки на Python (pandas, request, jinja, sqlalchemy, psycopg2) и/или Java
• Умение анализировать, обобщать статистические данные
• Способность обрабатывать и структурировать разные объемы сложной информации, а также доступно и наглядно её презентовать
• Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) или распределенных (MPP) СУБД (Greenplum, ClickHouse) — как преимущество
• Опыт в построении пайплайнов на Airflow
• Понимание принципов UX/UI при подготовке дашбордов;
• Желателен опыт разработки витрин данных

Условия:

• Стабильную и конкурентоспособную заработную плату;
• Оформление по ТК РФ;
• Комфортный, просторный офис (м. Проспект Вернадского/м. Мичуринский проспект);
• Бесплатная охраняемая парковка на территории офиса.
• Спортивный зал в офисе;
• Возможность гибридного графика работы