TeamLead Mlops/DevOps

31 Октября

Партнерские Вакансии

Компания "Альфа-Банк"

Обязанности:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка на проект RAG-платформы

Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLMOps

Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать архитектуру RAG-платформы совместно с Solution Arch

• Совместно с PO формировать видение продукта

• Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений

• Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности

• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты

• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)

• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения

• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Требования:

• Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)

• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)

• Опыт администрирования Kubernetes

• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK

• Понимание принципов RAG и LLM

• Опыт управления командой от 1 года

Личные качества:

• Самостоятельность в доведении задач до результата

• Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям

• Полное погружение в инфраструктуру и команду

• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям

• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования

• Работа в agile-команде

• Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)

• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий

• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни

• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий

• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины