Стажер Data scientist (LLM в корпоративном кредитовании)

04 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "Сбербанк"

Мы ищем талантливого и целеустремленного Data Science стажера для решения не менее амбициозных задач. Наша команда занимается применением GigaChat в различных процессах Банка. Для решения задач нужны как навыки классического моделирования, так и знание NLP. Для кандидата важно не бояться экспериментировать и уметь исследовать.

Обязанности

• разработка RAG-системы, работа над ее улучшением
• подготовка разметки данных и скриптов для автоматического подсчета метрик качества решения
• сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
• помощь во внедрении результатов исследований
• исследование применений других LLM-техник в новых бизнес-задачах
• презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

Требования

• статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
• уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
• умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
• понимание базовых концепций работы с LLM (их архитектура, RAG, агентский подход и тд)
• опыт работы с библиотекой transformers, также желательно быть знакомым с langchain
• опыт с Git
• приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.