Компания "Лоция"
Создаем «зрение» для искусственного интеллекта. Ваша аккуратность — основа нашего успеха.
Мы ищем внимательного и ответственного специалиста по разметке данных, чтобы усилить нашу команду в рамках масштабного инновационного проекта. Наша задача — обучать нейронные сети видеть и понимать мир: от движения спецтранспорта до жестов людей, чтобы делать сложные процессы безопаснее и эффективнее.
Проект уже прошел стадию MVP и доказал свою жизнеспособность. Теперь мы масштабируемся и хотим сделать наши алгоритмы еще точнее и быстрее. Именно ваша работа станет фундаментом, на котором ML-инженеры строят и улучшают модели.
Чем предстоит заниматься:
Вы будете «учителем» для ИИ, создавая четкие и качественные разметки в CVAT и Label Studio.
Ваша основная задача — работать с видеоданными: детектировать и отслеживать специальный транспорт, размечать зоны перрона (октагоны, safety-зоны) и маршруты.
Вы поможете алгоритмам понимать людей: размечать жесты и позы сотрудников для повышения безопасности.
Вы станете гарантом качества данных: будете верифицировать и корректировать существующую разметку, готовить и структурировать датасеты.
Вы — важное звено в процессе: будете тесно взаимодействовать с ML-инженерами, участвовать в cross-review и помогать улучшать стандарты разметки.
Чего мы ждем от тебя:
Имеете опыт разметки в CVAT, Label Studio или аналогах.
Понимаете, что такое bounding boxes, segmentation, keypoints и трекинг объектов на видео.
Внимательны к деталям, аккуратны и умеете строго следовать инструкциям.
Умеете работать с большими объемами данных и не терять концентрацию.
Знакомы с базовыми концепциями компьютерного зрения и форматами данных (COCO, YOLO).
Коммуникабельны и готовы работать в команде.
Будет серьезным плюсом:
Опыт разметки транспорта, техники или движущихся людей.
Работа с жестами, позами, ключевыми точками (keypoints).
Базовые знания Python для простого просмотра данных.
Понимание, как качество датасета влияет на обучение нейронных сетей.
Опыт в ML/CV-проектах.
Мы предлагаем не просто работу, а место в сильной команде:
Проект, который уже работает: Вы присоединяетесь не на старте, а на стадии роста и оптимизации. Ваш вклад будет сразу виден в улучшении ключевых метрик (качество трекинга, скорость).
Четкие задачи и гайдлайны: Вы понимаете, что и зачем делаете. У вас будет наставник и команда для поддержки.
Влияние на результат: Вы — не «винтик», а эксперт по данным. Ваше мнение по улучшению процессов разметки будет услышано.
Профессиональное окружение: Работа в команде с ML-инженерами — это возможность глубже погрузиться в мир Computer Vision и расти как специалисту.
Стабильность: Проект является частью стратегической программы цифровизации.
Если вы тот, чья точность может научить ИИ видеть мир правильно — присоединяйтесь!
01 Декабря
Инженер данных (Data Engineer)( РБК )
Москва
Компания "РБК" В команду департамента разработки РБК ищем опытного Data Engineer со специализацией на проектировании данных. ЧЕМ...
01 Декабря
Специалист по мониторингу (по видеонаблюдению)
Зеленоград
от 10 000 руб.
Компания "Creative Kitchen" Мы предлагаем: ✔ Стабильность График работы: 1\3 с 08:00 до 08:00; Официальное оформление по ТК РФ,...
01 Декабря
Главный специалист-архитектор (REVIT)
Москва
Компания "SEVERIN DEVELOPMENT" Обязанности : Разработка проектной, рабочей, тендерной документации и технических решений проектов...
01 Декабря
Fullstack аналитик данных( Билайн )
Москва
Компания "Билайн" Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая...
02 Декабря
Специалист по анализу и отчетности | BI Analyst
Москва
до 100 000 руб.
Компания "Danone в России" Логика молока —FMCG-лидер в производстве молочных продуктов. Компания придерживается подхода, в основе которого —...
Вакансия размещена в отрасли