Специалист по анализу данных (направление клиентского опыта и программы лояльности)( KFC (Yum! Brands) )

05 Декабря

Партнерские Вакансии

Компания "KFC (Yum! Brands)"

UNIREST – компания, успешно развивающая бренд Rostic’s на территории России.

Сейчас мы ищем Специалиста по анализу данных в направление клиентского опыта и программы лояльности

Мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату (определяется по итогам собеседования)
• Гибридный формат работы
• Официальное оформление по ТК РФ
• Обучение в корпоративном университете
• Доступ к библиотеке электронных курсов Eduson
• Компенсацию питания
• ДМС после испытательного срока
• Страхование жизни
• Годовую премию по результатам работы
• Комфортный офис в районе м. Войковская.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать данные, строить дашборды искать точки роста и различные аномалии

• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты

• Создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчёты

• Разрабатывать дизайн модели данных и поддерживать их

• Выполнять различные аналитические задачи для команды отдела

• Анализировать бизнес-требования, генерировать идеи, прорабатывать технические решения

• Писать и поддерживать в актуальном состоянии документацию

Что для этого нужно:

• Опыт работы аналитиком более 2 лет

• Умение наглядно визуализировать данные

• Опыт обработки данных с помощью Python и SQL, в том числе за пределами стандартного аналитического стека

• Опыт работы с A/B-тестами, опыт подготовки, проведения и обработки результатов экспериментов

• Любовь к качественным дашбордам

• Страсть к систематизации/каталогизации/наведению порядка

• Находить инсайты в поведении покупателей и т.п.

Будет плюсом:

• Знание смежных проф. областей (Data Science, поведенческая аналитика и т.д.)

• Опыт с Redash, Apache Superset и ClickHouse (или PostgeSQL)

• Опыт работы в Agile (Scrum). Понимание особенностей различных фреймворков разработки (Lean, Kanban, XP)

• Понимание продуктовых и бизнес-метрик

Ключевые навыки:

• SQL; GIT; DBT

• Python и библиотеки для анализа и визуализации — pandas, numpy, seaborn, matplotlib и другие

• Опыт постановки A/B-тестов

• Знание математической статистики