Специалист ML TTS

28 Января

Партнерские Вакансии

Компания "Федюнин Иван Викторович"

AI MOP — лидер в сфере автоматизации бизнес-процессов с помощью интеллектуальных голосовых помощников. Мы создаем современные решения для автоматизации коммуникаций, помогаем бизнесам сокращать операционные затраты, повышать эффективность и внедрять инновации.

Мы предлагаем работу в динамичной, амбициозной команде с гибким графиком и возможностью удаленной работы, а также статус аккредитованной IT-организации.

Кто мы такие:

• Официальный IT-участник и аккредитованная компания
• Резидент Сколково
• Партнер ведущих бизнес-операторов
• Компания с ценностями партнерства, развития, честности и масштабирования
• Стремимся к постоянному росту и инновациям

Мы ищем опытного инженера в области машинного обучения, который глубоко разбирается в создании и внедрении современных TTS систем

• Партнёрский настрой, открытость и честность
• Стремление к развитию и обучению
• Ориентация на результат и ответственность
• Получать удовольствие от работы

Что нужно делать:

• Разработка, обучение и fine-tuning нейросетевых моделей синтеза речи (TTS).

• Деплой и оптимизация ML-моделей в production, обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости

• Архитектурные улучшения моделей для повышения качества и скорости инференса

• Организация многопоточного асинхронного inference, нагрузочное тестирование сервисов.

• Построение и поддержка MLOps-пайплайнов (CI/CD, мониторинг, A/B-тестирование)

Что мы ожидаем от вас:

• Опыт работы в ML от 4 лет, из них реальный коммерческий опыт разработки TTS систем

• Глубокое понимание всего стека современного TTS: acoustic models, нейросетевые vocoders (HiFi-GAN, WaveNet и аналоги), работа с prosody и speaker adaptation

• Опыт продакшн-инженерии: деплой моделей (Triton/TorchServe), контейнеризация (Docker/K8s), работа с очередями (Kafka, Redis).

• Умение работать с аудиоданными: выравнивание, очистка, аугментация.

• Отличное знание Python, стандартного стека ML-инженера

Что мы предлагаем:

Что мы предлагаем:

• Конкурентная ЗП: оклад + KPI
• Гибкий график: 09:00–19:00 или 10:00–19:00, 5/2
• Современный стек (PyTorch, K8s, Triton), серьёзные вычислительные ресурсы для экспериментов и команда, которая говорит с вами на одном языке.Работа удаленно — место нахождения не имеет значения
• Ваши архитектурные решения и оптимизации напрямую влияют на качество речи для тысяч concurrent-пользователей
• Кайфовая корпоративная культура, поддержка

Будем рады видеть тебя в нашей компании!