Senior VLM Engineer / Data Scientist

27 Июня

от 250 000 до 400 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "Simplenight"

Position: Data Scientist
Level: Senior
Experience: 8+ лет (НЕ фриланс)
Location: Remote
Employment: Fulltime
Timezone: UTC +3

ТРЕБОВАНИЯ:

1. Опыт работы от 6 лет в Computer Vision.
2. Опыт доведения моделей до production обязателен.
3. Опыт работы от 1 года с медицинскими изображениями в production: КТ, маммография.
4. Опыт работы от 3 лет с изображениями в production.
5. Опыт работы от 1 года с document processing / OCR / KYC.
6. Опыт работы от 1 года с биометрией (face, palm, voice и т.д.).
7. Опыт работы от 1 года с multimodal моделями / LLM.
8. Опыт работы от 1 года с fraud detection.
9. Опыт работы от 1 года с видео.
10. Опыт работы от 1 года с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes).
11. Опыт работы от 1 года с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.
12. Опыт работы от 2 лет с TensorFlow.
13. Опыт работы от 5 лет с PyTorch.

МЫ ОЖИДАЕМ:

1. Самостоятельность.
2. Высокая скорость работы.
3. Умение быстро проверять гипотезы.

КОГО ИЩЕМ:

1. Только fulltime, без совмещения.
2. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
3. Нужен человек, который уже делал сложные CV системы, а не учится на ходу.

КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:

1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера.
2. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу или с желанием создавать иллюзию работы. У нас команда маленькая, все всё видят. Нужен честный фултайм.
3. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.

ЗАДАЧИ:

Разработка и улучшение KYC-пайплайнов:

1. обработка изображений документов
2. валидация, классификация, извлечение данных
3. детекция fraud-сценариев (screen, копии, редактирование и т.д.)

Работа с мультимодальными моделями:

1. интеграция CV и LLM (Vision-Language)
2. настройка, дообучение и оптимизация моделей
3. построение agent-based систем вокруг LLM

Разработка CV-моделей:

1. детекция, сегментация, классификация
2. работа с документами, изображениями, видео

Развитие биометрических решений:

1. face matching
2. palm vein / PalmPay

Построение и оптимизация ML pipeline:

1. обучение, инференс, валидация
2. работа с большими датасетами

Участие в R&D:

1. постановка экспериментов
2. быстрые итерации гипотез

1. Fully remote work format.
2. Only fulltime.
3. Компания аккредитована в «Минцифре».
4. 100% оплата больничного.
5. Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
6. Работа в продуктовой компании.