Senior Python Developer( Шляховая Александра Денисовна )

04 Марта

Партнерские Вакансии

Компания "Шляховая Александра Денисовна"

Aegis IT — бутик-компания в сфере IT-аутстаффинга, работающая со специалистами с уровня senior и lead.

Мы работаем с заказчиками, которые ценят результат, автономность и зрелый инженерный подход.

Со специалистами мы выстраиваем партнёрскую модель сотрудничества:
подберем проекты под твой уровень экспертизы, нагрузки и профессиональные интересы, обеспечим прозрачные условия и будем сопровождать на всех этапах работы — от выхода на проект до его завершения или перехода на следующий.

Сейчас у нас в работе есть несколько проектов на позицию Senior Python Developer

Чем предстоит заниматься:
Все проекты разноплановые, но мы выделили усредненные задачи:

• Разработка и поддержка production-сервисов на Python
• Проектирование и развитие высоконагруженных асинхронных микросервисов
• Разработка и поддержка продуктов кредитования / рассрочки (финтех-домен)
• Загрузка и обработка структурированных и неструктурированных данных
• Работа с Data Lake / DWH стеком, parquet-файлами
• Написание интеграций и сервисов (REST / gRPC / очереди)
• Оптимизация SQL-запросов и взаимодействия с PostgreSQL и MPP-хранилищами
• Разработка и поддержка CI/CD-пайплайнов
• Развёртывание сервисов в Docker / Kubernetes
• Участие в архитектурном проектировании и код-ревью
• Разработка unit-тестов, автотестов, pytest-плагинов
• Разработка инструментов автоматизированного тестирования (в том числе сетевого оборудования L2+/L3)
• Работа с сетевыми протоколами и инструментами диагностики (при инфраструктурном направлении)
• Интеграция LLM (при AI-направлении), работа с API моделей и кэшированием

• Глубокое понимание асинхронного программирования (asyncio, aiohttp, FastAPI / Starlette)
• Опыт разработки микросервисов и интеграций
• Уверенные знания Linux и Bash
• Отличное знание SQL (без ORM), понимание индексов, транзакций, репликации
• Опыт работы с PostgreSQL от 5 лет
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы с Kubernetes (Deployments, Services, ConfigMaps, Helm)
• Опыт работы с очередями (Kafka / RabbitMQ / Redis Streams)
• Понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых систем
• Опыт работы в Agile / Scrum, Git, CI/CD
  
  Будет преимуществом:

• Опыт работы с Hadoop / Data Lake: Apache Hadoop (HDFS / Ozone)
• Spark / PySpark
• Airflow
• Kerberos / Ranger / Knox
• Visiology
• Интеграция LLM (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral и др.)
• Опыт построения RAG-систем
• Работа с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant)

• Поток действительно интересных проектов, релевантных твоему опыту и с учетом текущей загрузки
• Формат работы 5/2, полная или частичная занятость
• Оформление в удобном для тебя формате: ИП или самозанятость
• Полная удаленка
• Возможность менять проекты внутри компании — с учётом твоей экспертизы, интереса и текущей загрузки.
• Прозрачность условий и коммуникации, поддержка на всех этапах до выхода на проект и во время работы.